Início Comparação de GPU NVIDIA Tesla K20Xm vs NVIDIA Quadro K1000M

NVIDIA Tesla K20Xm vs NVIDIA Quadro K1000M

Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 6GB de VRAM Tesla K20Xm e 2GB de VRAM Quadro K1000M para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA Tesla K20Xm Vantagens
Mais VRAM (6GB vs 2GB)
Maior largura de banda VRAM (249.6GB/s vs 28.80GB/s)
2496 núcleos adicionais de renderização
NVIDIA Quadro K1000M Vantagens
TDP mais baixo (45W vs 235W)

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)
Tesla K20Xm +1107%
3.935 TFLOPS
Quadro K1000M
0.326 TFLOPS
Blender
Tesla K20Xm +1671%
372
Quadro K1000M
21
VS

Placa de vídeo

nov. 2012
Data de Lançamento
jun. 2012
Tesla
Geração
Quadro Mobile
Profissional
Tipo
Profissional
PCIe 3.0 x16
Interface de Ônibus
MXM-A (3.0)

Velocidades de Relógio

-
Relógio Base
-
-
Relógio Boost
-
1300 MHz
Relógio de Memória
900 MHz

Memória

6GB
Tamanho da Memória
2GB
GDDR5
Tipo de Memória
DDR3
384bit
Barramento de Memória
128bit
249.6GB/s
Largura de Banda
28.80GB/s

Configuração de Renderização

-
Contagem de SM
-
-
Unidades de Cálculo
-
2688
Unidades de Sombreamento
192
224
TMUs
16
48
ROPs
16
-
Núcleos Tensor
-
-
Núcleos RT
-
16 KB (per SMX)
Cache L1
16 KB (per SMX)
1536 KB
Cache L2
256 KB

Desempenho Teórico

40.99 GPixel/s
Taxa de Pixel
3.400 GPixel/s
@($"{Model.value}{Model.unit}")
Taxa de Textura
@($"{Model.value}{Model.unit}")
-
FP16 (metade)
-
3.935 TFLOPS
FP32 (flutuante)
326.4 GFLOPS
1312 GFLOPS
FP64 (duplo)
13.60 GFLOPS

Processador Gráfico

GK110
Nome da GPU
GK107
-
Variante da GPU
N14P-Q1-A2
Kepler
Arquitetura
Kepler
TSMC
Fundição
TSMC
28 nm
Tamanho do Processo
28 nm
7.08 bilhão
Transistores
1.27 bilhão
561 mm²
Tamanho do Die
118 mm²

Design da Placa

235W
TDP
45W
550 W
PSU Sugerido
-
No outputs
Saídas
No outputs
-
Conectores de Energia
-

Recursos Gráficos

12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.1
3.5
CUDA
3.0
5.1
Modelo de Shader
5.1

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