Início Comparação de GPU NVIDIA Tesla K80 vs NVIDIA Quadro M3000 SE

NVIDIA Tesla K80 vs NVIDIA Quadro M3000 SE

Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 12GB de VRAM Tesla K80 e 4GB de VRAM Quadro M3000 SE para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA Tesla K80 Vantagens
Mais VRAM (12GB vs 4GB)
Maior largura de banda VRAM (240.6GB/s vs 160.4GB/s)
1472 núcleos adicionais de renderização
NVIDIA Quadro M3000 SE Vantagens
Lançado 1 anos e 11 meses atrasado
Relógio Boost aumentou em 12% (924MHz vs 824MHz)
TDP mais baixo (75W vs 300W)

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)
Tesla K80 +117%
4.113 TFLOPS
Quadro M3000 SE
1.892 TFLOPS
VS

Placa de vídeo

nov. 2014
Data de Lançamento
out. 2016
Tesla
Geração
Quadro
Profissional
Tipo
Profissional
PCIe 3.0 x16
Interface de Barramento
PCIe 3.0 x16

Velocidades de Relógio

562 MHz
Relógio Base
823 MHz
824 MHz
Relógio Boost
924 MHz
1253 MHz
Relógio de Memória
1253 MHz

Memória

12GB
Tamanho da Memória
4GB
GDDR5
Tipo de Memória
GDDR5
384bit
Barramento de Memória
256bit
240.6GB/s
Largura de Banda
160.4GB/s

Configuração de Renderização

-
-
-
-
-
-
2496
Unidades de Sombreamento
1024
208
TMUs
64
48
ROPs
32
-
-
-
-
-
-
16 KB (per SMX)
Cache L1
48 KB (per SMM)
1536 KB
Cache L2
2 MB
-
-
-

Desempenho Teórico

42.85 GPixel/s
Taxa de Pixel
29.57 GPixel/s
@($"{Model.value}{Model.unit}")
Taxa de Textura
@($"{Model.value}{Model.unit}")
-
-
-
4.113 TFLOPS
FP32 (flutuante)
1.892 TFLOPS
1371 GFLOPS
FP64 (duplo)
59.14 GFLOPS

Design da Placa

300W
TDP
75W
700 W
PSU Sugerido
250 W
No outputs
Saídas
No outputs
1x 8-pin
Conectores de Energia
None

Processador Gráfico

GK210
Nome da GPU
GM204
GK210-885-A1
Variante da GPU
-
Kepler 2.0
Arquitetura
Maxwell 2.0
TSMC
Fundição
TSMC
28 nm
Tamanho do Processo
28 nm
7.1 bilhão
Transistores
5.2 bilhão
561 mm²
Tamanho do Die
398 mm²

Recursos Gráficos

12 (11_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.7
CUDA
5.2
5.1
Modelo de Shader
6.4

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