Início Comparação de GPU NVIDIA Tesla M1060 vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

NVIDIA Tesla M1060 vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 2GB de VRAM Tesla M1060 e 16GB de VRAM Tesla V100 FHHL para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA Tesla M1060 Vantagens
TDP mais baixo (188W vs 250W)
NVIDIA Tesla V100 FHHL Vantagens
Lançado 9 anos e 9 meses atrasado
Relógio Boost1290MHz
Mais VRAM (16GB vs 2GB)
Maior largura de banda VRAM (829.4GB/s vs 102.4GB/s)
4880 núcleos adicionais de renderização

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)
Tesla M1060
0.622 TFLOPS
Tesla V100 FHHL +2023%
13.21 TFLOPS
VS

Placa de vídeo

jun. 2008
Data de Lançamento
mar. 2018
Tesla
Geração
Tesla
Profissional
Tipo
Profissional
PCIe 2.0 x16
Interface de Barramento
PCIe 3.0 x16

Velocidades de Relógio

-
Relógio Base
937 MHz
-
Relógio Boost
1290 MHz
800 MHz
Relógio de Memória
810 MHz

Memória

2GB
Tamanho da Memória
16GB
GDDR3
Tipo de Memória
HBM2
512bit
Barramento de Memória
4096bit
102.4GB/s
Largura de Banda
829.4GB/s

Configuração de Renderização

-
-
-
30
Contagem de SM
80
240
Unidades de Sombreamento
5120
80
TMUs
320
32
ROPs
128
-
Núcleos Tensor
640
-
-
-
-
Cache L1
128 KB (per SM)
256 KB
Cache L2
6 MB
-
-
-

Desempenho Teórico

19.52 GPixel/s
Taxa de Pixel
165.1 GPixel/s
@($"{Model.value}{Model.unit}")
Taxa de Textura
@($"{Model.value}{Model.unit}")
-
FP16 (metade)
26.42 TFLOPS
622.1 GFLOPS
FP32 (flutuante)
13.21 TFLOPS
77.76 GFLOPS
FP64 (duplo)
6.605 TFLOPS

Design da Placa

188W
TDP
250W
450 W
PSU Sugerido
600 W
No outputs
Saídas
No outputs
1x 6-pin + 1x 8-pin
Conectores de Energia
1x 8-pin

Processador Gráfico

GT200B
Nome da GPU
GV100
-
-
-
Tesla 2.0
Arquitetura
Volta
TSMC
Fundição
TSMC
55 nm
Tamanho do Processo
12 nm
1.4 bilhão
Transistores
21.1 bilhão
470 mm²
Tamanho do Die
815 mm²

Recursos Gráficos

11.1 (10_0)
DirectX
12 (12_1)
3.3
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
1.3
CUDA
7.0
4.0
Modelo de Shader
6.6

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