NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA Quadro FX 5800

VS

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB

NVIDIA Quadro FX 5800

Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 16GB de VRAM Tesla V100 DGXS 16 GB e 4GB de VRAM Quadro FX 5800 para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB Vantagens

Lançado 9 anos e 4 meses atrasado

Relógio Boost1530MHz

Mais VRAM (16GB vs 4GB)

Maior largura de banda VRAM (897.0GB/s vs 102.4GB/s)

4880 núcleos adicionais de renderização

NVIDIA Quadro FX 5800 Vantagens

TDP mais baixo (189W vs 250W)

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)

Tesla V100 DGXS 16 GB +2419%

15.67 TFLOPS

Quadro FX 5800

0.622 TFLOPS

Tesla V100 DGXS 16 GB

VS

Quadro FX 5800

Placa de vídeo

mar. 2018

Data de Lançamento

nov. 2008

Tesla

Geração

Quadro FX

Profissional

Tipo

Profissional

PCIe 3.0 x16

Interface de Barramento

PCIe 2.0 x16

Velocidades de Relógio

1327 MHz

Relógio Base

-

1530 MHz

Relógio Boost

-

876 MHz

Relógio de Memória

800 MHz

Memória

16GB

Tamanho da Memória

4GB

HBM2

Tipo de Memória

GDDR3

4096bit

Barramento de Memória

512bit

897.0GB/s

Largura de Banda

102.4GB/s

Configuração de Renderização

-

80

Contagem de SM

30

5120

Unidades de Sombreamento

240

320

TMUs

80

128

ROPs

32

640

Núcleos Tensor

-

128 KB (per SM)

Cache L1

-

6 MB

Cache L2

256 KB

-

Desempenho Teórico

195.8 GPixel/s

Taxa de Pixel

19.52 GPixel/s

@($"{Model.value}{Model.unit}")

Taxa de Textura

@($"{Model.value}{Model.unit}")

31.33 TFLOPS

FP16 (metade)

-

15.67 TFLOPS

FP32 (flutuante)

622.1 GFLOPS

7.834 TFLOPS

FP64 (duplo)

77.76 GFLOPS

Design da Placa

250W

TDP

189W

600 W

PSU Sugerido

450 W

No outputs

Saídas

2x DVI 1x DisplayPort 1x S-Video

None

Conectores de Energia

1x 6-pin + 1x 8-pin

Processador Gráfico

GV100

Nome da GPU

GT200B

-

Volta

Arquitetura

Tesla 2.0

TSMC

Fundição

TSMC

12 nm

Tamanho do Processo

55 nm

21.1 bilhão

Transistores

1.4 bilhão

815 mm²

Tamanho do Die

470 mm²

Recursos Gráficos

12 (12_1)

DirectX

11.1 (10_0)

4.6

OpenGL

3.3

3.0

OpenCL

1.1

1.3

Vulkan

N/A

7.0

CUDA

1.3

6.6

Modelo de Shader

4.0

Comparação de GPUs Relacionadas

1

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA RTX A5000 Mobile

2

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA Quadro NVS 320M

3

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA Quadro 7000

4

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA Quadro K4000M

5

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA Quadro RTX 4000 Max Q

6

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA Quadro K100M

7

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA Quadro M620 Mobile

8

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA Quadro NVS 450

9

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA GRID K520

10

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA Quadro RTX 4000

Notícias Relacionadas

1

Início do Julgamento de Disputa de Licenciamento entre ARM e Qualcomm: Potencial Grande Impacto no Mercado de PCs

2

Alegadamente, a NVIDIA equipa o RTX 5080 com velocidade de memória de 30Gbps, outros modelos terão 28Gbps

3

Intel Relata Altas Taxas de Devolução para Dispositivos com Snapdragon Série X; Qualcomm Responde com Alegação de 'Padrão da Indústria'

4

Intel Confirma que Panther Lake Adota Processo 18A, Amostras ES0 Já Enviadas aos Clientes

5

Linha Completa de Core Ultra 200HX/H/U e Core 200H/U Revelada: 31 Modelos para Deslumbrar os Olhos

6

Amechi Lança Mini PC V1: Apenas 0,33L de Volume com Consumo de 150W

7

Série iPhone 17 Receberá Grande Reforma de Design: Módulo de Câmera Transformado em Faixa Elegante

8

O iPhone Mais Fino de Sempre! iPhone 17 Air Entra na Fase NPI da Foxconn

9

Apple cancela alegadamente o M4 Extreme, originalmente planeado para o Mac Pro com CPU de 64 núcleos e GPU de 160 núcleos

10

Atualização 2.2 do Cyberpunk 2077: Desempenho de Jogos do Intel Arrow Lake Sobe 33%! Acelere Sua Experiência!