NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB vs NVIDIA L40 CNX

VS

NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB

NVIDIA L40 CNX

Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 32GB de VRAM Tesla V100 DGXS 32 GB e 24GB de VRAM L40 CNX para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB Vantagens

Mais VRAM (32GB vs 24GB)

Maior largura de banda VRAM (897.0GB/s vs 864.0GB/s)

TDP mais baixo (250W vs 300W)

NVIDIA L40 CNX Vantagens

Lançado 4 anos e 7 meses atrasado

Relógio Boost aumentou em 62% (2475MHz vs 1530MHz)

13056 núcleos adicionais de renderização

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)

Tesla V100 DGXS 32 GB

15.67 TFLOPS

L40 CNX +474%

89.97 TFLOPS

Tesla V100 DGXS 32 GB

VS

L40 CNX

Placa de vídeo

mar. 2018

Data de Lançamento

out. 2022

Tesla

Geração

Tesla Ada

Profissional

Tipo

Profissional

PCIe 3.0 x16

Interface de Barramento

PCIe 4.0 x16

Velocidades de Relógio

1297 MHz

Relógio Base

1005 MHz

1530 MHz

Relógio Boost

2475 MHz

876 MHz

Relógio de Memória

2250 MHz

Memória

32GB

Tamanho da Memória

24GB

HBM2

Tipo de Memória

GDDR6

4096bit

Barramento de Memória

384bit

897.0GB/s

Largura de Banda

864.0GB/s

Configuração de Renderização

-

80

Contagem de SM

142

5120

Unidades de Sombreamento

18176

320

TMUs

568

128

ROPs

192

640

Núcleos Tensor

568

-

Núcleos RT

142

128 KB (per SM)

Cache L1

128 KB (per SM)

6 MB

Cache L2

48 MB

-

Desempenho Teórico

195.8 GPixel/s

Taxa de Pixel

475.2 GPixel/s

@($"{Model.value}{Model.unit}")

Taxa de Textura

@($"{Model.value}{Model.unit}")

31.33 TFLOPS

FP16 (metade)

89.97 TFLOPS

15.67 TFLOPS

FP32 (flutuante)

89.97 TFLOPS

7.834 TFLOPS

FP64 (duplo)

1406 GFLOPS

Design da Placa

250W

TDP

300W

600 W

PSU Sugerido

700 W

No outputs

Saídas

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a

None

Conectores de Energia

1x 16-pin

Processador Gráfico

GV100

Nome da GPU

AD102

-

Variante da GPU

AD102-???-A1

Volta

Arquitetura

Ada Lovelace

TSMC

Fundição

TSMC

12 nm

Tamanho do Processo

4 nm

21.1 bilhão

Transistores

76.3 bilhão

815 mm²

Tamanho do Die

608 mm²

Recursos Gráficos

12 (12_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

7.0

CUDA

8.9

6.6

Modelo de Shader

6.6

Comparação de GPUs Relacionadas

1

NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB vs NVIDIA Tesla K20s

2

NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB vs NVIDIA Quadro K5200

3

NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB vs NVIDIA RTX A500 Mobile

4

NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB vs NVIDIA Tesla V100 SXM3 32 GB

5

NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB vs NVIDIA Quadro 6000

6

NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB vs AMD Radeon PRO W7800

7

NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB vs NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB

8

NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB vs NVIDIA Tesla K40s

9

NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB vs AMD Radeon Instinct MI25

10

NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB vs NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB

Notícias Relacionadas

1

Intel Wildcat Lake aparece na lista de envio com soquete FCBGA1516, pronto para substituir Alder Lake-N

2

Início do Julgamento de Disputa de Licenciamento entre ARM e Qualcomm: Potencial Grande Impacto no Mercado de PCs

3

Alegadamente, a NVIDIA equipa o RTX 5080 com velocidade de memória de 30Gbps, outros modelos terão 28Gbps

4

Intel Relata Altas Taxas de Devolução para Dispositivos com Snapdragon Série X; Qualcomm Responde com Alegação de 'Padrão da Indústria'

5

Intel Confirma que Panther Lake Adota Processo 18A, Amostras ES0 Já Enviadas aos Clientes

6

Linha Completa de Core Ultra 200HX/H/U e Core 200H/U Revelada: 31 Modelos para Deslumbrar os Olhos

7

Amechi Lança Mini PC V1: Apenas 0,33L de Volume com Consumo de 150W

8

Série iPhone 17 Receberá Grande Reforma de Design: Módulo de Câmera Transformado em Faixa Elegante

9

O iPhone Mais Fino de Sempre! iPhone 17 Air Entra na Fase NPI da Foxconn

10

Apple cancela alegadamente o M4 Extreme, originalmente planeado para o Mac Pro com CPU de 64 núcleos e GPU de 160 núcleos