Início Comparação de GPU NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA GRID K500

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA GRID K500

Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 16GB de VRAM Tesla V100 FHHL e 4GB de VRAM GRID K500 para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA Tesla V100 FHHL Vantagens
Lançado 3 anos e 8 meses atrasado
Relógio Boost1290MHz
Mais VRAM (16GB vs 4GB)
Maior largura de banda VRAM (829.4GB/s vs 160.0GB/s)
3584 núcleos adicionais de renderização
NVIDIA GRID K500 Vantagens
TDP mais baixo (225W vs 250W)

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)
Tesla V100 FHHL +477%
13.21 TFLOPS
GRID K500
2.289 TFLOPS
VS

Placa de vídeo

mar. 2018
Data de Lançamento
jul. 2014
Tesla
Geração
GRID
Profissional
Tipo
Profissional
PCIe 3.0 x16
Interface de Barramento
PCIe 3.0 x16

Velocidades de Relógio

937 MHz
Relógio Base
-
1290 MHz
Relógio Boost
-
810 MHz
Relógio de Memória
1250 MHz

Memória

16GB
Tamanho da Memória
4GB
HBM2
Tipo de Memória
GDDR5
4096bit
Barramento de Memória
256bit
829.4GB/s
Largura de Banda
160.0GB/s

Configuração de Renderização

-
-
-
80
Contagem de SM
-
5120
Unidades de Sombreamento
1536
320
TMUs
128
128
ROPs
32
640
Núcleos Tensor
-
-
-
-
128 KB (per SM)
Cache L1
16 KB (per SMX)
6 MB
Cache L2
512 KB
-
-
-

Desempenho Teórico

165.1 GPixel/s
Taxa de Pixel
23.84 GPixel/s
@($"{Model.value}{Model.unit}")
Taxa de Textura
@($"{Model.value}{Model.unit}")
26.42 TFLOPS
FP16 (metade)
-
13.21 TFLOPS
FP32 (flutuante)
2.289 TFLOPS
6.605 TFLOPS
FP64 (duplo)
95.36 GFLOPS

Design da Placa

250W
TDP
225W
600 W
PSU Sugerido
550 W
No outputs
Saídas
No outputs
1x 8-pin
Conectores de Energia
-

Processador Gráfico

GV100
Nome da GPU
GK104
-
-
-
Volta
Arquitetura
Kepler
TSMC
Fundição
TSMC
12 nm
Tamanho do Processo
28 nm
21.1 bilhão
Transistores
3.54 bilhão
815 mm²
Tamanho do Die
294 mm²

Recursos Gráficos

12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
7.0
CUDA
3.0
6.6
Modelo de Shader
5.1

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