NVIDIA Tesla V100 FHHL vs AMD Radeon Instinct MI25

VS

NVIDIA Tesla V100 FHHL

AMD Radeon Instinct MI25

Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 16GB de VRAM Tesla V100 FHHL e 16GB de VRAM Radeon Instinct MI25 para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA Tesla V100 FHHL Vantagens

Lançado 9 meses atrasado

Maior largura de banda VRAM (829.4GB/s vs 436.2GB/s)

1024 núcleos adicionais de renderização

TDP mais baixo (250W vs 300W)

AMD Radeon Instinct MI25 Vantagens

Relógio Boost aumentou em 16% (1500MHz vs 1290MHz)

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)

Tesla V100 FHHL +7%

13.21 TFLOPS

Radeon Instinct MI25

12.29 TFLOPS

Tesla V100 FHHL

VS

Radeon Instinct MI25

Placa de vídeo

mar. 2018

Data de Lançamento

jun. 2017

Tesla

Geração

Radeon Instinct

Profissional

Tipo

Profissional

PCIe 3.0 x16

Interface de Barramento

PCIe 3.0 x16

Velocidades de Relógio

937 MHz

Relógio Base

1400 MHz

1290 MHz

Relógio Boost

1500 MHz

810 MHz

Relógio de Memória

852 MHz

Memória

16GB

Tamanho da Memória

16GB

HBM2

Tipo de Memória

HBM2

4096bit

Barramento de Memória

2048bit

829.4GB/s

Largura de Banda

436.2GB/s

Configuração de Renderização

-

Unidades de Cálculo

64

80

Contagem de SM

-

5120

Unidades de Sombreamento

4096

320

TMUs

256

128

ROPs

64

640

Núcleos Tensor

-

128 KB (per SM)

Cache L1

16 KB (per CU)

6 MB

Cache L2

4 MB

-

Desempenho Teórico

165.1 GPixel/s

Taxa de Pixel

96.00 GPixel/s

@($"{Model.value}{Model.unit}")

Taxa de Textura

@($"{Model.value}{Model.unit}")

26.42 TFLOPS

FP16 (metade)

24.58 TFLOPS

13.21 TFLOPS

FP32 (flutuante)

12.29 TFLOPS

6.605 TFLOPS

FP64 (duplo)

768.0 GFLOPS

Design da Placa

250W

TDP

300W

600 W

PSU Sugerido

700 W

No outputs

Saídas

No outputs

1x 8-pin

Conectores de Energia

2x 8-pin

Processador Gráfico

GV100

Nome da GPU

Vega 10

-

Variante da GPU

Vega 10 XT GL (215-0894124)

Volta

Arquitetura

GCN 5.0

TSMC

Fundição

GlobalFoundries

12 nm

Tamanho do Processo

14 nm

21.1 bilhão

Transistores

12.5 bilhão

815 mm²

Tamanho do Die

495 mm²

Recursos Gráficos

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

2.1

1.3

Vulkan

1.2

7.0

CUDA

-

6.6

Modelo de Shader

6.4

Comparação de GPUs Relacionadas

1

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation

2

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro FX 1700M

3

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro FX 5600

4

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA RTX A2000 Mobile

5

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA GRID K140Q

6

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA GRID K340

7

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro K620

8

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro 400

9

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro FX 3700M

10

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Tesla P40

Notícias Relacionadas

1

Intel Relata Altas Taxas de Devolução para Dispositivos com Snapdragon Série X; Qualcomm Responde com Alegação de 'Padrão da Indústria'

2

Intel Confirma que Panther Lake Adota Processo 18A, Amostras ES0 Já Enviadas aos Clientes

3

Linha Completa de Core Ultra 200HX/H/U e Core 200H/U Revelada: 31 Modelos para Deslumbrar os Olhos

4

Amechi Lança Mini PC V1: Apenas 0,33L de Volume com Consumo de 150W

5

Série iPhone 17 Receberá Grande Reforma de Design: Módulo de Câmera Transformado em Faixa Elegante

6

O iPhone Mais Fino de Sempre! iPhone 17 Air Entra na Fase NPI da Foxconn

7

Apple cancela alegadamente o M4 Extreme, originalmente planeado para o Mac Pro com CPU de 64 núcleos e GPU de 160 núcleos

8

Atualização 2.2 do Cyberpunk 2077: Desempenho de Jogos do Intel Arrow Lake Sobe 33%! Acelere Sua Experiência!

9

Finalmente! Intel Consegue Gerar Quadros: 'F1 24' Torna-se o Primeiro Jogo com XeSS 2

10

Primeiro do Mundo! Intel Arc B580 Placa Gráfica Chega Antecipadamente