NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Quadro M2000M

VS

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB

NVIDIA Quadro M2000M

Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 16GB de VRAM Tesla V100 PCIe 16 GB e 4GB de VRAM Quadro M2000M para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB Vantagens

Lançado 1 anos e 6 meses atrasado

Relógio Boost aumentou em 26% (1380MHz vs 1098MHz)

Mais VRAM (16GB vs 4GB)

Maior largura de banda VRAM (897.0GB/s vs 80.19GB/s)

4480 núcleos adicionais de renderização

NVIDIA Quadro M2000M Vantagens

TDP mais baixo (55W vs 300W)

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)

Tesla V100 PCIe 16 GB +905%

14.13 TFLOPS

Quadro M2000M

1.405 TFLOPS

OctaneBench

Tesla V100 PCIe 16 GB +911%

344

Quadro M2000M

34

Tesla V100 PCIe 16 GB

VS

Quadro M2000M

Placa de vídeo

jun. 2017

Data de Lançamento

dez. 2015

Tesla

Geração

Quadro Mobile

Profissional

Tipo

Profissional

PCIe 3.0 x16

Interface de Barramento

MXM-A (3.0)

Velocidades de Relógio

1245 MHz

Relógio Base

1029 MHz

1380 MHz

Relógio Boost

1098 MHz

876 MHz

Relógio de Memória

1253 MHz

Memória

16GB

Tamanho da Memória

4GB

HBM2

Tipo de Memória

GDDR5

4096bit

Barramento de Memória

128bit

897.0GB/s

Largura de Banda

80.19GB/s

Configuração de Renderização

-

80

Contagem de SM

-

5120

Unidades de Sombreamento

640

320

TMUs

40

128

ROPs

16

640

Núcleos Tensor

-

128 KB (per SM)

Cache L1

64 KB (per SMM)

6 MB

Cache L2

2 MB

-

Desempenho Teórico

176.6 GPixel/s

Taxa de Pixel

17.57 GPixel/s

@($"{Model.value}{Model.unit}")

Taxa de Textura

@($"{Model.value}{Model.unit}")

28.26 TFLOPS

FP16 (metade)

-

14.13 TFLOPS

FP32 (flutuante)

1405 GFLOPS

7.066 TFLOPS

FP64 (duplo)

43.92 GFLOPS

Design da Placa

300W

TDP

55W

700 W

PSU Sugerido

-

No outputs

Saídas

No outputs

2x 8-pin

Conectores de Energia

None

Processador Gráfico

GV100

Nome da GPU

GM107

-

Variante da GPU

N16P-Q3-A2

Volta

Arquitetura

Maxwell

TSMC

Fundição

TSMC

12 nm

Tamanho do Processo

28 nm

21.1 bilhão

Transistores

1.87 bilhão

815 mm²

Tamanho do Die

148 mm²

Recursos Gráficos

12 (12_1)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

7.0

CUDA

5.0

6.6

Modelo de Shader

5.1

Comparação de GPUs Relacionadas

1

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Tesla K10

2

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB vs NVIDIA GRID K260Q

3

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Quadro P620

4

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Tesla M60

5

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Quadro FX 1700

6

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Quadro K4000M

7

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Quadro RTX 3000 Max Q

8

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Quadro K5000 SYNC

9

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Quadro FX 1800

10

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Quadro NVS 320M

Notícias Relacionadas

1

Duplique a Empolgação! AMD FSR 4.0 Será Lançado Junto com a Placa de Vídeo RX 9070 XT

2

Atualização Menor do CPU-Z: Suporte para Quatro Novos Produtos da Intel e Nova Memória

3

Relatório CXMT Alcança 80% de Rendimento na Produção de DDR5

4

Intel Wildcat Lake aparece na lista de envio com soquete FCBGA1516, pronto para substituir Alder Lake-N

5

Início do Julgamento de Disputa de Licenciamento entre ARM e Qualcomm: Potencial Grande Impacto no Mercado de PCs

6

Alegadamente, a NVIDIA equipa o RTX 5080 com velocidade de memória de 30Gbps, outros modelos terão 28Gbps

7

Intel Relata Altas Taxas de Devolução para Dispositivos com Snapdragon Série X; Qualcomm Responde com Alegação de 'Padrão da Indústria'

8

Intel Confirma que Panther Lake Adota Processo 18A, Amostras ES0 Já Enviadas aos Clientes

9

Linha Completa de Core Ultra 200HX/H/U e Core 200H/U Revelada: 31 Modelos para Deslumbrar os Olhos

10

Amechi Lança Mini PC V1: Apenas 0,33L de Volume com Consumo de 150W