NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Quadro M5000

VS

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB

NVIDIA Quadro M5000

Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 16GB de VRAM Tesla V100 PCIe 16 GB e 8GB de VRAM Quadro M5000 para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB Vantagens

Lançado 2 anos atrasado

Relógio Boost aumentou em 33% (1380MHz vs 1038MHz)

Mais VRAM (16GB vs 8GB)

Maior largura de banda VRAM (897.0GB/s vs 211.6GB/s)

3072 núcleos adicionais de renderização

NVIDIA Quadro M5000 Vantagens

TDP mais baixo (150W vs 300W)

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)

Tesla V100 PCIe 16 GB +232%

14.13 TFLOPS

Quadro M5000

4.252 TFLOPS

OctaneBench

Tesla V100 PCIe 16 GB +295%

344

Quadro M5000

87

Tesla V100 PCIe 16 GB

VS

Quadro M5000

Placa de vídeo

jun. 2017

Data de Lançamento

jun. 2015

Tesla

Geração

Quadro

Profissional

Tipo

Profissional

PCIe 3.0 x16

Interface de Barramento

PCIe 3.0 x16

Velocidades de Relógio

1245 MHz

Relógio Base

861 MHz

1380 MHz

Relógio Boost

1038 MHz

876 MHz

Relógio de Memória

1653 MHz

Memória

16GB

Tamanho da Memória

8GB

HBM2

Tipo de Memória

GDDR5

4096bit

Barramento de Memória

256bit

897.0GB/s

Largura de Banda

211.6GB/s

Configuração de Renderização

-

80

Contagem de SM

-

5120

Unidades de Sombreamento

2048

320

TMUs

128

ROPs

64

640

Núcleos Tensor

-

128 KB (per SM)

Cache L1

48 KB (per SMM)

6 MB

Cache L2

2 MB

-

Desempenho Teórico

176.6 GPixel/s

Taxa de Pixel

66.43 GPixel/s

@($"{Model.value}{Model.unit}")

Taxa de Textura

@($"{Model.value}{Model.unit}")

28.26 TFLOPS

FP16 (metade)

-

14.13 TFLOPS

FP32 (flutuante)

4.252 TFLOPS

7.066 TFLOPS

FP64 (duplo)

132.9 GFLOPS

Design da Placa

300W

TDP

150W

700 W

PSU Sugerido

450 W

No outputs

Saídas

1x DVI 4x DisplayPort 1.4a

2x 8-pin

Conectores de Energia

1x 6-pin

Processador Gráfico

GV100

Nome da GPU

GM204

-

Variante da GPU

GM204-875-A1

Volta

Arquitetura

Maxwell 2.0

TSMC

Fundição

TSMC

12 nm

Tamanho do Processo

28 nm

21.1 bilhão

Transistores

5.2 bilhão

815 mm²

Tamanho do Die

398 mm²

Recursos Gráficos

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

7.0

CUDA

5.2

6.6

Modelo de Shader

6.4

Comparação de GPUs Relacionadas

1

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Quadro 5000

2

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Quadro Plex 2200 D2

3

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Tesla PG500 216

4

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

5

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Quadro K420

6

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB vs NVIDIA GRID RTX T10 8

7

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Tesla K80

8

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Jetson AGX Orin 32 GB

9

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Quadro FX 470

10

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Quadro 3000M

Notícias Relacionadas

1

Início do Julgamento de Disputa de Licenciamento entre ARM e Qualcomm: Potencial Grande Impacto no Mercado de PCs

2

Alegadamente, a NVIDIA equipa o RTX 5080 com velocidade de memória de 30Gbps, outros modelos terão 28Gbps

3

Intel Relata Altas Taxas de Devolução para Dispositivos com Snapdragon Série X; Qualcomm Responde com Alegação de 'Padrão da Indústria'

4

Intel Confirma que Panther Lake Adota Processo 18A, Amostras ES0 Já Enviadas aos Clientes

5

Linha Completa de Core Ultra 200HX/H/U e Core 200H/U Revelada: 31 Modelos para Deslumbrar os Olhos

6

Amechi Lança Mini PC V1: Apenas 0,33L de Volume com Consumo de 150W

7

Série iPhone 17 Receberá Grande Reforma de Design: Módulo de Câmera Transformado em Faixa Elegante

8

O iPhone Mais Fino de Sempre! iPhone 17 Air Entra na Fase NPI da Foxconn

9

Apple cancela alegadamente o M4 Extreme, originalmente planeado para o Mac Pro com CPU de 64 núcleos e GPU de 160 núcleos

10

Atualização 2.2 do Cyberpunk 2077: Desempenho de Jogos do Intel Arrow Lake Sobe 33%! Acelere Sua Experiência!