NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB vs NVIDIA Quadro P600 Mobile

VS

NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB

NVIDIA Quadro P600 Mobile

Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 32GB de VRAM Tesla V100 PCIe 32 GB e 4GB de VRAM Quadro P600 Mobile para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB Vantagens

Lançado 1 anos e 1 meses atrasado

Mais VRAM (32GB vs 4GB)

Maior largura de banda VRAM (897.0GB/s vs 80.13GB/s)

4736 núcleos adicionais de renderização

NVIDIA Quadro P600 Mobile Vantagens

Relógio Boost aumentou em 17% (1620MHz vs 1380MHz)

TDP mais baixo (40W vs 250W)

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)

Tesla V100 PCIe 32 GB +1035%

14.13 TFLOPS

Quadro P600 Mobile

1.244 TFLOPS

Tesla V100 PCIe 32 GB

VS

Quadro P600 Mobile

Placa de vídeo

mar. 2018

Data de Lançamento

fev. 2017

Tesla

Geração

Quadro Pascal-M

Profissional

Tipo

Profissional

PCIe 3.0 x16

Interface de Barramento

PCIe 3.0 x16

Velocidades de Relógio

1230 MHz

Relógio Base

1430 MHz

1380 MHz

Relógio Boost

1620 MHz

876 MHz

Relógio de Memória

1252 MHz

Memória

32GB

Tamanho da Memória

4GB

HBM2

Tipo de Memória

GDDR5

4096bit

Barramento de Memória

128bit

897.0GB/s

Largura de Banda

80.13GB/s

Configuração de Renderização

-

80

Contagem de SM

3

5120

Unidades de Sombreamento

384

320

TMUs

24

128

ROPs

16

640

Núcleos Tensor

-

128 KB (per SM)

Cache L1

48 KB (per SM)

6 MB

Cache L2

1024 KB

-

Desempenho Teórico

176.6 GPixel/s

Taxa de Pixel

25.92 GPixel/s

@($"{Model.value}{Model.unit}")

Taxa de Textura

@($"{Model.value}{Model.unit}")

28.26 TFLOPS

FP16 (metade)

19.44 GFLOPS

14.13 TFLOPS

FP32 (flutuante)

1244 GFLOPS

7.066 TFLOPS

FP64 (duplo)

38.88 GFLOPS

Design da Placa

250W

TDP

40W

600 W

PSU Sugerido

-

No outputs

Saídas

Portable Device Dependent

2x 8-pin

Conectores de Energia

None

Processador Gráfico

GV100

Nome da GPU

GP107

-

Volta

Arquitetura

Pascal

TSMC

Fundição

Samsung

12 nm

Tamanho do Processo

14 nm

21.1 bilhão

Transistores

3.3 bilhão

815 mm²

Tamanho do Die

132 mm²

Recursos Gráficos

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

7.0

CUDA

6.1

6.6

Modelo de Shader

6.7

Comparação de GPUs Relacionadas

1

NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB vs NVIDIA RTX A1000 Mobile 6 GB

2

NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB vs NVIDIA Quadro Plex 2100 S4

3

NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB vs NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB

4

NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB vs AMD Radeon Instinct MI50

5

NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB vs NVIDIA Tesla P100 DGXS

6

NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB vs NVIDIA Quadro P4000

7

NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB vs NVIDIA A100 PCIe 80 GB

8

NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB vs NVIDIA L40 CNX

9

NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB vs NVIDIA GRID K260Q

10

NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB vs NVIDIA GRID K340

Notícias Relacionadas

1

Início do Julgamento de Disputa de Licenciamento entre ARM e Qualcomm: Potencial Grande Impacto no Mercado de PCs

2

Alegadamente, a NVIDIA equipa o RTX 5080 com velocidade de memória de 30Gbps, outros modelos terão 28Gbps

3

Intel Relata Altas Taxas de Devolução para Dispositivos com Snapdragon Série X; Qualcomm Responde com Alegação de 'Padrão da Indústria'

4

Intel Confirma que Panther Lake Adota Processo 18A, Amostras ES0 Já Enviadas aos Clientes

5

Linha Completa de Core Ultra 200HX/H/U e Core 200H/U Revelada: 31 Modelos para Deslumbrar os Olhos

6

Amechi Lança Mini PC V1: Apenas 0,33L de Volume com Consumo de 150W

7

Série iPhone 17 Receberá Grande Reforma de Design: Módulo de Câmera Transformado em Faixa Elegante

8

O iPhone Mais Fino de Sempre! iPhone 17 Air Entra na Fase NPI da Foxconn

9

Apple cancela alegadamente o M4 Extreme, originalmente planeado para o Mac Pro com CPU de 64 núcleos e GPU de 160 núcleos

10

Atualização 2.2 do Cyberpunk 2077: Desempenho de Jogos do Intel Arrow Lake Sobe 33%! Acelere Sua Experiência!