Início Comparação de GPU NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Quadro FX 370 LP

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Quadro FX 370 LP

Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 16GB de VRAM Tesla V100 SXM2 16 GB e 256MB de VRAM Quadro FX 370 LP para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB Vantagens
Lançado 11 anos atrasado
Relógio Boost1597MHz
Mais VRAM (16GB vs 256GB)
Maior largura de banda VRAM (1133GB/s vs 8.000GB/s)
5112 núcleos adicionais de renderização
NVIDIA Quadro FX 370 LP Vantagens
TDP mais baixo (25W vs 250W)

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)
Tesla V100 SXM2 16 GB +96076%
16.35 TFLOPS
Quadro FX 370 LP
0.017 TFLOPS
VS

Placa de vídeo

nov. 2019
Data de Lançamento
nov. 2008
Tesla
Geração
Quadro FX
Profissional
Tipo
Profissional
PCIe 3.0 x16
Interface de Barramento
PCIe 1.0 x16

Velocidades de Relógio

1245 MHz
Relógio Base
-
1597 MHz
Relógio Boost
-
1106 MHz
Relógio de Memória
500 MHz

Memória

16GB
Tamanho da Memória
256MB
HBM2
Tipo de Memória
DDR2
4096bit
Barramento de Memória
64bit
1133GB/s
Largura de Banda
8.000GB/s

Configuração de Renderização

-
-
-
80
Contagem de SM
1
5120
Unidades de Sombreamento
8
320
TMUs
4
128
ROPs
4
640
Núcleos Tensor
-
-
-
-
128 KB (per SM)
Cache L1
-
6 MB
Cache L2
16 KB
-
-
-

Desempenho Teórico

204.4 GPixel/s
Taxa de Pixel
2.160 GPixel/s
@($"{Model.value}{Model.unit}")
Taxa de Textura
@($"{Model.value}{Model.unit}")
32.71 TFLOPS
FP16 (metade)
-
16.35 TFLOPS
FP32 (flutuante)
17.28 GFLOPS
8.177 TFLOPS
FP64 (duplo)
-

Design da Placa

250W
TDP
25W
600 W
PSU Sugerido
200 W
No outputs
Saídas
1x DMS-59
None
Conectores de Energia
None

Processador Gráfico

GV100
Nome da GPU
G98
-
-
-
Volta
Arquitetura
Tesla
TSMC
Fundição
TSMC
12 nm
Tamanho do Processo
65 nm
21.1 bilhão
Transistores
0.21 bilhão
815 mm²
Tamanho do Die
86 mm²

Recursos Gráficos

12 (12_1)
DirectX
11.1 (10_0)
4.6
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
7.0
CUDA
1.1
6.6
Modelo de Shader
4.0

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