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Google Tensor G2 vs Apple A15 Bionic

我们比较了两个手机版SoC:8核 2850MHz Google Tensor G2 与 6核 3230MHz Apple A15 Bionic 。您将了解两者在基准测试、主要规格、功耗等信息中哪个处理器具有更好的性能。

主要差异

Google Tensor G2 的优势
更大的最大带宽 (51.2Gbit/s 与 34.1Gbit/s)
发布时间晚1年1个月
Apple A15 Bionic 的优势
更高的显卡性能FLOPS (1.7126 TFLOPS 与 1.1424 TFLOPS )
更高的主频 (3230MHz 与 2850MHz)
更低的功耗 (6W 与 7W)

评分

基准测试

安兔兔 10
Google Tensor G2
808269
Apple A15 Bionic +59%
1290037
Geekbench 6 单核
Google Tensor G2
1188
Apple A15 Bionic +96%
2333
Geekbench 6 多核
Google Tensor G2
3468
Apple A15 Bionic +65%
5741
FP32浮点性能
Google Tensor G2
1142
Apple A15 Bionic +49%
1712
VS

处理器

2x 2.85 GHz – Cortex-X1
2x 2.35 GHz – Cortex-A78
4x 1.8 GHz – Cortex-A55
架构
2x 3.23 GHz – Avalanche
4x 2.02 GHz – Blizzard
2850 MHz
主频
3230 MHz
8
核心数
6
-
2级缓存
12 MB
0
3级缓存
-
5 nm
制程
5 nm
-
晶体管数
15
7 W
TDP功耗
6 W
Samsung
制造厂
TSMC

显卡

Mali-G710 MP7
显卡型号
Apple A15 GPU
850 MHz
主频
1338 MHz
7
执行单元
5
96
着色单元
128
16
最大容量
6
1.1424 TFLOPS
FLOPS
1.7126 TFLOPS

内存

LPDDR5
内存类型
LPDDR4X
3200 MHz
内存频率
2133 MHz
4x 16 Bit
总线
4x 16 Bit
51.2 Gbit/s
最大带宽
34.1 Gbit/s

AI

Next-gen Tensor Processing Unit
NPU
Neural Engine

多媒体

Next-gen Tensor Processing Unit
神经网络处理器 (NPU)
Neural Engine
UFS 3.1
存储类型
NVMe
3840 x 2160
最大显示分辨率
2732 x 2048
1x 200MP, 2x 32MP
最大相机分辨率
-
4K at 60FPS
视频拍摄
4K at 60FPS
4K at 60FPS
视频播放
4K at 60FPS
H.264, H.265, AV1, VP9
视频编码
H.264, H.265, VP8, VP9, Motion JPEG
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
音频编码
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV, AC-3, E-AC-3, AAX, AAX+
Exynos 5300g
无线模块
-

网络

LTE Cat. 24
4G网络
LTE Cat. 24
Yes
5G网络
Yes
Up to 7350 Mbps
下载速度
Up to 7500 Mbps
Up to 3670 Mbps
上传速度
Up to 3000 Mbps
6
Wi-Fi
6
5.2
蓝牙
5.0
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC
导航定位
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS

其他信息

2022年10月
发行日期
2021年9月
Flagship
级别
Flagship
-
型号
APL1W07

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