Google Tensor G2 vs Apple A16 Bionic

VS

Google Tensor G2

Apple A16 Bionic

我们比较了两个手机版SoC：8核 2850MHz Google Tensor G2 与 6核 3460MHz Apple A16 Bionic 。您将了解两者在基准测试、主要规格、功耗等信息中哪个处理器具有更好的性能。

主要差异

Google Tensor G2 的优势

更低的功耗 (7W 与 8W)

Apple A16 Bionic 的优势

更高的显卡性能FLOPS (1.7894 TFLOPS 与 1.1424 TFLOPS )

更高的主频 (3460MHz 与 2850MHz)

更先进的制程 (4nm 与 5nm)

评分

基准测试

安兔兔 10

Google Tensor G2

907387

Apple A16 Bionic +58%

1441069

Geekbench 6 单核

Google Tensor G2

1439

Apple A16 Bionic +82%

2627

Geekbench 6 多核

Google Tensor G2

3802

Apple A16 Bionic +79%

6838

FP32浮点性能

Google Tensor G2

1142

Apple A16 Bionic +56%

1789

Google Tensor G2

VS

Apple A16 Bionic

处理器

2x 2.85 GHz – Cortex-X1
2x 2.35 GHz – Cortex-A78
4x 1.8 GHz – Cortex-A55

架构

2x 3.46 GHz – Everest
4x 2.02 GHz – Sawtooth

2850 MHz

主频

3460 MHz

8

核心数

6

ARMv8.4-A

指令集

ARMv8.6-A

-

2级缓存

16 MB

0

3级缓存

-

5 nm

制程

4 nm

-

晶体管数

16

7 W

TDP功耗

8 W

Samsung

制造厂

TSMC

显卡

Mali-G710 MP7

显卡型号

Apple A16 GPU

850 MHz

主频

1398 MHz

7

执行单元

5

96

着色单元

128

16

最大容量

6

1.1424 TFLOPS

FLOPS

1.7894 TFLOPS

1.3

Vulkan 版本

-

2.0

OpenCL 版本

-

内存

LPDDR5

内存类型

LPDDR5

3200 MHz

内存频率

3200 MHz

4x 16 Bit

总线

4x 16 Bit

51.2 Gbit/s

最大带宽

51.2 Gbit/s

AI

Next-gen Tensor Processing Unit

NPU

Neural Engine

多媒体

Next-gen Tensor Processing Unit

神经网络处理器 (NPU)

Neural Engine

UFS 3.1

存储类型

NVMe

3840 x 2160

最大显示分辨率

2796 x 1290

1x 200MP, 2x 32MP

最大相机分辨率

1x 48MP

4K at 60FPS

视频拍摄

4K at 60FPS

视频播放

4K at 60FPS

H.264, H.265, AV1, VP9

视频编码

H.264, H.265, VP8, VP9, Motion JPEG

AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV

音频编码

AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV, AC-3, E-AC-3, AAX, AAX+

Exynos 5300g

无线模块

-

网络

LTE Cat. 24

4G网络

LTE Cat. 24

Yes

5G网络

Yes

Up to 7350 Mbps

下载速度

Up to 7500 Mbps

Up to 3670 Mbps

上传速度

Up to 3500 Mbps

6

Wi-Fi

6

5.2

蓝牙

5.3

GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC

导航定位

GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS

其他信息

2022年10月

发行日期

2022年9月

Flagship

级别

Flagship

-

型号

APL1W10

Google Tensor G2 vs Apple A16 Bionic

主要差异

评分

基准测试

处理器

显卡

内存

AI

多媒体

网络

其他信息

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