Google Tensor G4 vs Google Tensor G2

VS

Google Tensor G4

Google Tensor G2

我们比较了两个手机版SoC：8核 3100MHz Google Tensor G4 与 8核 2850MHz Google Tensor G2 。您将了解两者在基准测试、主要规格、功耗等信息中哪个处理器具有更好的性能。

主要差异

Google Tensor G4 的优势

更高的显卡性能FLOPS (2.5267 TFLOPS 与 1.1424 TFLOPS )

更大的最大带宽 (64Gbit/s 与 51.2Gbit/s)

更高的主频 (3100MHz 与 2850MHz)

更先进的制程 (4nm 与 5nm)

发布时间晚1年10个月

评分

基准测试

安兔兔 10

Google Tensor G4 +29%

1176410

Google Tensor G2

907387

Geekbench 6 单核

Google Tensor G4 +39%

2005

Google Tensor G2

1439

Geekbench 6 多核

Google Tensor G4 +27%

4835

Google Tensor G2

3802

FP32浮点性能

Google Tensor G4 +121%

2526

Google Tensor G2

1142

Google Tensor G4

VS

Google Tensor G2

处理器

1x 3.1 GHz – Cortex-X4
3x 2.6 GHz – Cortex-A720
4x 1.92 GHz – Cortex-A520

架构

2x 2.85 GHz – Cortex-X1
2x 2.35 GHz – Cortex-A78
4x 1.8 GHz – Cortex-A55

3100 MHz

主频

2850 MHz

8

核心数

8

ARMv9.2-A

指令集

ARMv8.4-A

-

3级缓存

0

4 nm

制程

5 nm

-

TDP功耗

7 W

Samsung

制造厂

Samsung

显卡

Mali-G715 MP7

显卡型号

Mali-G710 MP7

940 MHz

主频

850 MHz

-

执行单元

7

192

着色单元

96

16

最大容量

16

2.5267 TFLOPS

FLOPS

1.1424 TFLOPS

1.3

Vulkan 版本

1.3

2.0

OpenCL 版本

2.0

内存

LPDDR5X

内存类型

LPDDR5

4200 MHz

内存频率

3200 MHz

4x 16 Bit

总线

4x 16 Bit

64 Gbit/s

最大带宽

51.2 Gbit/s

AI

-

NPU

Next-gen Tensor Processing Unit

多媒体

Yes

神经网络处理器 (NPU)

Next-gen Tensor Processing Unit

UFS 3.1, UFS 4.0

存储类型

UFS 3.1

3840 x 2400

最大显示分辨率

3840 x 2160

-

最大相机分辨率

1x 200MP, 2x 32MP

8K at 30FPS, 4K at 120FPS

视频拍摄

4K at 60FPS

8K at 30FPS, 4K at 120FPS

视频播放

4K at 60FPS

H.264, H.265, AV1, VP9

视频编码

H.264, H.265, AV1, VP9

AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV

音频编码

AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV

Exynos 5400

无线模块

Exynos 5300g

网络

-

4G网络

LTE Cat. 24

Yes

5G网络

Yes

-

下载速度

Up to 7350 Mbps

-

上传速度

Up to 3670 Mbps

7

Wi-Fi

6

5.3

蓝牙

5.2

GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS

导航定位

GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC

其他信息

2024年8月

发行日期

2022年10月

Flagship

级别

Flagship

Google Tensor G4 vs Google Tensor G2

主要差异

评分

基准测试

处理器

显卡

内存

AI

多媒体

网络

其他信息

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