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手机平板SoC对比
Google Tensor vs Apple A18
Google Tensor vs Apple A18
VS
Google Tensor
Apple A18
我们比较了两个手机版SoC:8核 2800MHz Google Tensor 与 6核 4040MHz Apple A18 。您将了解两者在基准测试、主要规格、功耗等信息中哪个处理器具有更好的性能。
主要差异
Google Tensor 的优势
更高的显卡性能FLOPS (2.1709 TFLOPS 与 1.7894 TFLOPS )
Apple A18 的优势
更大的最大带宽 (60Gbit/s 与 51.2Gbit/s)
更高的主频 (4040MHz 与 2800MHz)
更先进的制程 (3nm 与 5nm)
发布时间晚2年11个月
评分
基准测试
安兔兔 10
Google Tensor
930661
Apple A18
+65%
1539646
Geekbench 6 单核
Google Tensor
1317
Apple A18
+153%
3336
Geekbench 6 多核
Google Tensor
3208
Apple A18
+149%
7988
FP32浮点性能
Google Tensor
+21%
2170
Apple A18
1789
Google Tensor
VS
Apple A18
处理器
2x 2.8 GHz – Cortex-X1
2x 2.25 GHz – Cortex A76
4x 1.8 GHz – Cortex A55
架构
2x 4.04 GHz –
4x 2 GHz –
2800 MHz
主频
4040 MHz
8
核心数
6
ARMv8.2-A
指令集
ARMv9.2-A
3 MB
2级缓存
-
0
3级缓存
-
5 nm
制程
3 nm
5.6 W
TDP功耗
-
Samsung
制造厂
TSMC
显卡
Mali-G78 MP20
显卡型号
Apple A18 GPU
848 MHz
主频
1398 MHz
20
执行单元
5
64
着色单元
128
12
最大容量
8
2.1709 TFLOPS
FLOPS
1.7894 TFLOPS
1.3
Vulkan 版本
-
2.0
OpenCL 版本
-
12
DirectX 版本
-
内存
LPDDR5
内存类型
LPDDR5X
3200 MHz
内存频率
7500 MHz
4x 16 Bit
总线
4x 16 Bit
51.2 Gbit/s
最大带宽
60 GB/s
AI
Tensor Processing Unit
NPU
Neural Engine
-
理论性能
35 TOPS
多媒体
Tensor Processing Unit
神经网络处理器 (NPU)
Neural Engine
UFS 3.1
存储类型
NVMe
3840 x 2160
最大显示分辨率
-
1x 200MP, 2x 32MP
最大相机分辨率
1x 48MP
4K at 60FPS
视频拍摄
8K at 24FPS, 4K at 120FPS
4K at 60FPS
视频播放
8K at 24FPS, 4K at 120FPS
H.264, H.265, AV1, VP9
视频编码
H.264, H.265, AV1, VP8, VP9, Motion JPEG
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
音频编码
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV, AC-3, E-AC-3, AAX, AAX+
Exynos 5300g
无线模块
Snapdragon X75
网络
LTE Cat. 24
4G网络
LTE Cat. 24
Yes
5G网络
Yes
Up to 7350 Mbps
下载速度
Up to 10000 Mbps
Up to 3670 Mbps
上传速度
Up to 3500 Mbps
6
Wi-Fi
7
5.2
蓝牙
5.3
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS
导航定位
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC
其他信息
2021年10月
发行日期
2024年9月
Flagship
级别
Flagship
S5E9845
型号
-
Google Tensor
官网链接
-
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