Ana Sayfa GPU Karşılaştırması NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 vs ATI Mobility FireGL V5600

NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 vs ATI Mobility FireGL V5600

iki Mobil platform GPU'su: 16GB VRAM RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 ve 256MB VRAM Mobility FireGL V5600 karşılaştırdık, anahtar özellikler, kıyaslama testleri, güç tüketimi vb. ile hangi GPU'nun daha iyi performans sergilediğine bakmak için.

Ana Farklar

NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 'in Avantajları
Released 15 yıl ve 10 ay geç kaldı
Hız Artışı Saat1680MHz
Daha fazla VRAM (16GB vs 256GB)
Yüksek VRAM bant genişliği (576.0GB/s vs 12.80GB/s)
9608 ek render çekirdeği

Puan

Karşılaştırma Sonuçları

FP32 (yüzen nokta)
RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 +27141%
32.69 TFLOPS
Mobility FireGL V5600
0.12 TFLOPS

Grafik Kartı

Mar 2023
Çıkış Tarihi
May 2007
Quadro Ada-M
Nesil
Mobility FireGL
Mobil
Tür
Mobil
PCIe 4.0 x16
Veri Yolu Arayüzü
PCIe 2.0 x16

Saat Hızları

930 MHz
Temel Saat
-
1680 MHz
Hız Artışı Saat
-
2250 MHz
Hafıza Saat Hızı
400 MHz

Hafıza

16GB
Hafıza Boyutu
256MB
GDDR6
Hafıza Türü
GDDR3
256bit
Hafıza Veri Yolu
128bit
576.0GB/s
Bant Genişliği
12.80GB/s

Render Yapılandırması

-
Hesaplama Birimleri
3
76
SM Sayısı
-
9728
Gölgeleme Birimleri
120
304
TMU'lar
8
112
ROP'lar
4
304
Tensor Çekirdekleri
-
76
RT Çekirdekleri
-
128 KB (per SM)
L1 Önbelleği
-
64 MB
L2 Önbelleği
64 KB
-
-
-

Teorik Performans

188.2 GPixel/s
Pikseller Hızı
2.000 GPixel/s
510.7 GTexel/s
Doku Hızı
4.000 GTexel/s
32.69 TFLOPS
FP16 (yarım)
-
32.69 TFLOPS
FP32 (yüzer nokta)
120.0 GFLOPS
510.7 GFLOPS
FP64 (çift)
-

Kart Tasarımı

150 W
TDP
Bilinmiyor
-
-
-
Portable Device Dependent
Çıkışlar
Portable Device Dependent
None
Güç Bağlantıları
-

Grafik İşlemci

AD103
GPU Adı
M76
-
GPU Varyantı
M76 GL
Ada Lovelace
Mimari
TeraScale
TSMC
Dökümhane
TSMC
5 nm
İşlem Boyutu
65 nm
45.9 milyar
Transistörler
0.39 milyar
379 mm²
Çip Boyutu
153 mm²

Grafik Özellikleri

12 Ultimate (12_2)
DirectX
10.0 (10_0)
4.6
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
N/A
1.3
Vulkan
N/A
8.9
CUDA
-
6.8
Shader Model
4.0
© 2025 - TopCPU.net