首頁 GPU比較 Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA RTX A500 Embedded

Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA RTX A500 Embedded

我們比較了兩個定位於專業市場的GPU:6GB顯存的 Data Center GPU Flex 140 與 4GB顯存的 RTX A500 Embedded 。您將了解兩者在主要規格、基準測試、功耗等資訊中哪個GPU具有更好的性能。

主要差異

Intel Data Center GPU Flex 140 的優勢
最大睿頻提高46% (1950MHz vs 1335MHz)
更大的顯存 (6GB vs 4GB)
更大的顯存頻寬 (186.0GB/s vs 96.00GB/s)
NVIDIA RTX A500 Embedded 的優勢
多出1024個渲染核心
更低的TDP功耗(20W vs 75W)

評分

基準測試

FP32浮點性能
Data Center GPU Flex 140
3.994 TFLOPS
RTX A500 Embedded +36%
5.468 TFLOPS
VS

基本信息

2022年8月
發佈日期
2022年3月
Data Center GPU
產品系列
Quadro Ampere-M
專業
類型
專業
PCIe 4.0 x8
總線介面
PCIe 4.0 x8

時鐘速度

1600 MHz
基礎頻率
435 MHz
1950 MHz
最大睿頻
1335 MHz
1937 MHz
顯存頻率
1500 MHz

顯存

6GB
顯存容量
4GB
GDDR6
顯存類型
GDDR6
96bit
顯存位寬
64bit
186.0GB/s
顯存帶寬
96.00GB/s

渲染規格

-
GPU大核數量
16
-
計算單元
-
1024
流處理器數量
2048
64
紋理單元
64
32
光柵單元
32
-
張量核心
64
8
光追核心
16
-
一級緩存
128 KB (per SM)
4 MB
二級緩存
2 MB

理論性能

62.40 GPixel/s
像素填充率
42.72 GPixel/s
124.8 GTexel/s
紋理填充率
85.44 GTexel/s
7.987 TFLOPS
FP16性能
5.468 TFLOPS
3.994 TFLOPS
FP32性能
5.468 TFLOPS
-
FP64性能
85.44 GFLOPS

圖形處理器

DG2-128
GPU型號
GA107S
ACM-G11
GPU規格
-
Generation 12.7
架構
Ampere
TSMC
晶片廠
Samsung
6 nm
晶片工藝
8 nm
72 億
晶體管數量
87 億
157 mm²
晶片面積
200 mm²

主機板設計

75W
功率消耗
20W
250 W
建議電源功率
-
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
輸出介面
Portable Device Dependent
1x 8-pin
電源接口
None

圖形特性

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
-
CUDA
8.6
6.6
Shader Model
6.7

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