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GPU比較
NVIDIA GRID K160Q vs NVIDIA Tesla C2070
NVIDIA GRID K160Q vs NVIDIA Tesla C2070
VS
NVIDIA GRID K160Q
NVIDIA Tesla C2070
我們比較了兩個定位於專業市場的GPU:1024MB顯存的 GRID K160Q 與 6GB顯存的 Tesla C2070 。您將了解兩者在主要規格、基準測試、功耗等資訊中哪個GPU具有更好的性能。
主要差異
NVIDIA GRID K160Q 的優勢
發布時間晚 1 年11 個月
更低的TDP功耗(130W vs 238W)
NVIDIA Tesla C2070 的優勢
更大的顯存 (6GB vs 1024GB)
更大的顯存頻寬 (143.4GB/s vs 28.51GB/s)
多出256個渲染核心
評分
基準測試
FP32浮點性能
GRID K160Q
0.326 TFLOPS
Tesla C2070
+215%
1.028 TFLOPS
GRID K160Q
VS
Tesla C2070
基本信息
2013年6月
發佈日期
2011年7月
GRID
產品系列
Tesla
專業
類型
專業
PCIe 3.0 x16
總線介面
PCIe 2.0 x16
時鐘速度
-
-
-
-
-
-
891 MHz
顯存頻率
747 MHz
顯存
1024MB
顯存容量
6GB
DDR3
顯存類型
GDDR5
128bit
顯存位寬
384bit
28.51GB/s
顯存帶寬
143.4GB/s
渲染規格
-
-
-
-
GPU大核數量
14
192
流處理器數量
448
16
紋理單元
56
16
光柵單元
48
-
-
-
-
-
-
16 KB (per SMX)
一級緩存
64 KB (per SM)
256 KB
二級緩存
768 KB
-
-
-
理論性能
3.400 GPixel/s
像素填充率
16.07 GPixel/s
13.60 GTexel/s
紋理填充率
32.14 GTexel/s
-
-
-
326.4 GFLOPS
FP32性能
1028 GFLOPS
13.60 GFLOPS
FP64性能
513.9 GFLOPS
主機板設計
130W
功率消耗
238W
300 W
建議電源功率
550 W
No outputs
輸出介面
1x DVI
-
電源接口
1x 8-pin
圖形處理器
GK107
GPU型號
GF100
-
-
-
Kepler
架構
Fermi
TSMC
晶片廠
TSMC
28 nm
晶片工藝
40 nm
12.7 億
晶體管數量
31 億
118 mm²
晶片面積
529 mm²
圖形特性
12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.1
Vulkan
N/A
3.0
CUDA
2.0
5.1
Shader Model
5.1
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