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GPU比較
NVIDIA GRID K500 vs NVIDIA Tesla C870
NVIDIA GRID K500 vs NVIDIA Tesla C870
VS
NVIDIA GRID K500
NVIDIA Tesla C870
我們比較了兩個定位於專業市場的GPU:4GB顯存的 GRID K500 與 1536MB顯存的 Tesla C870 。您將了解兩者在主要規格、基準測試、功耗等資訊中哪個GPU具有更好的性能。
主要差異
NVIDIA GRID K500 的優勢
發布時間晚 7 年2 個月
更大的顯存 (4GB vs 1536GB)
更大的顯存頻寬 (160.0GB/s vs 76.80GB/s)
多出1408個渲染核心
NVIDIA Tesla C870 的優勢
更低的TDP功耗(171W vs 225W)
評分
基準測試
FP32浮點性能
GRID K500
+561%
2.289 TFLOPS
Tesla C870
0.346 TFLOPS
GRID K500
VS
Tesla C870
基本信息
2014年7月
發佈日期
2007年5月
GRID
產品系列
Tesla
專業
類型
專業
PCIe 3.0 x16
總線介面
PCIe 1.0 x16
時鐘速度
-
-
-
-
-
-
1250 MHz
顯存頻率
800 MHz
顯存
4GB
顯存容量
1536MB
GDDR5
顯存類型
GDDR3
256bit
顯存位寬
384bit
160.0GB/s
顯存帶寬
76.80GB/s
渲染規格
-
-
-
-
GPU大核數量
16
1536
流處理器數量
128
128
紋理單元
32
32
光柵單元
24
-
-
-
-
-
-
16 KB (per SMX)
一級緩存
-
512 KB
二級緩存
96 KB
-
-
-
理論性能
23.84 GPixel/s
像素填充率
14.40 GPixel/s
95.36 GTexel/s
紋理填充率
38.40 GTexel/s
-
-
-
2.289 TFLOPS
FP32性能
345.6 GFLOPS
95.36 GFLOPS
FP64性能
-
主機板設計
225W
功率消耗
171W
550 W
建議電源功率
450 W
No outputs
輸出介面
No outputs
-
電源接口
2x 6-pin
圖形處理器
GK104
GPU型號
G80
-
-
-
Kepler
架構
Tesla
TSMC
晶片廠
TSMC
28 nm
晶片工藝
90 nm
35.4 億
晶體管數量
6.81 億
294 mm²
晶片面積
484 mm²
圖形特性
12 (11_0)
DirectX
11.1 (10_0)
4.6
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
1.1 (1.0)
1.1
Vulkan
N/A
3.0
CUDA
1.0
5.1
Shader Model
4.0
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