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GPU比較
NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB vs Intel Data Center GPU Flex 140
NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB vs Intel Data Center GPU Flex 140
VS
NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB
Intel Data Center GPU Flex 140
我們比較了兩個定位於專業市場的GPU:4GB顯存的 Jetson Orin Nano 4 GB 與 6GB顯存的 Data Center GPU Flex 140 。您將了解兩者在主要規格、基準測試、功耗等資訊中哪個GPU具有更好的性能。
主要差異
NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB 的優勢
發布時間晚 7 個月
更低的TDP功耗(10W vs 75W)
Intel Data Center GPU Flex 140 的優勢
最大睿頻1950MHz
更大的顯存 (6GB vs 4GB)
更大的顯存頻寬 (186.0GB/s vs 34.14GB/s)
多出512個渲染核心
評分
基準測試
FP32浮點性能
Jetson Orin Nano 4 GB
0.64 TFLOPS
Data Center GPU Flex 140
+524%
3.994 TFLOPS
Jetson Orin Nano 4 GB
VS
Data Center GPU Flex 140
基本信息
2023年3月
發佈日期
2022年8月
Tegra
產品系列
Data Center GPU
專業
類型
專業
PCIe 4.0 x4
總線介面
PCIe 4.0 x8
時鐘速度
-
基礎頻率
1600 MHz
-
最大睿頻
1950 MHz
1067 MHz
顯存頻率
1937 MHz
顯存
4GB
顯存容量
6GB
LPDDR5
顯存類型
GDDR6
64bit
顯存位寬
96bit
34.14GB/s
顯存帶寬
186.0GB/s
渲染規格
-
-
-
4
GPU大核數量
-
512
流處理器數量
1024
16
紋理單元
64
8
光柵單元
32
16
張量核心
-
-
光追核心
8
128 KB (per SM)
一級緩存
-
256 KB
二級緩存
4 MB
-
-
-
理論性能
5.000 GPixel/s
像素填充率
62.40 GPixel/s
10.00 GTexel/s
紋理填充率
124.8 GTexel/s
1280 GFLOPS
FP16性能
7.987 TFLOPS
640.0 GFLOPS
FP32性能
3.994 TFLOPS
320.0 GFLOPS
FP64性能
-
主機板設計
10W
功率消耗
75W
-
建議電源功率
250 W
Portable Device Dependent
輸出介面
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
-
電源接口
1x 8-pin
圖形處理器
GA10B
GPU型號
DG2-128
-
GPU規格
ACM-G11
Ampere
架構
Generation 12.7
Samsung
晶片廠
TSMC
8 nm
晶片工藝
6 nm
未知
晶體管數量
72 億
未知
晶片面積
157 mm²
圖形特性
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
-
6.7
Shader Model
6.6
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