NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

VS

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB

NVIDIA Tesla V100 FHHL

我們比較了兩個定位於專業市場的GPU：8GB顯存的 Jetson Orin Nano 8 GB 與 16GB顯存的 Tesla V100 FHHL 。您將了解兩者在主要規格、基準測試、功耗等資訊中哪個GPU具有更好的性能。

主要差異

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB 的優勢

發布時間晚 5 年

更低的TDP功耗(15W vs 250W)

NVIDIA Tesla V100 FHHL 的優勢

最大睿頻1290MHz

更大的顯存 (16GB vs 8GB)

更大的顯存頻寬 (829.4GB/s vs 68.29GB/s)

多出4096個渲染核心

評分

基準測試

FP32浮點性能

Jetson Orin Nano 8 GB

1.28 TFLOPS

Tesla V100 FHHL +932%

13.21 TFLOPS

Jetson Orin Nano 8 GB

VS

Tesla V100 FHHL

基本信息

2023年3月

發佈日期

2018年3月

Tegra

產品系列

Tesla

專業

類型

專業

PCIe 4.0 x4

總線介面

PCIe 3.0 x16

時鐘速度

-

基礎頻率

937 MHz

-

最大睿頻

1290 MHz

1067 MHz

顯存頻率

810 MHz

顯存

8GB

顯存容量

16GB

LPDDR5

顯存類型

HBM2

128bit

顯存位寬

4096bit

68.29GB/s

顯存帶寬

829.4GB/s

渲染規格

-

8

GPU大核數量

80

1024

流處理器數量

5120

32

紋理單元

320

16

光柵單元

128

32

張量核心

640

-

128 KB (per SM)

一級緩存

128 KB (per SM)

256 KB

二級緩存

6 MB

-

理論性能

10.00 GPixel/s

像素填充率

165.1 GPixel/s

20.00 GTexel/s

紋理填充率

412.8 GTexel/s

2.560 TFLOPS

FP16性能

26.42 TFLOPS

1280 GFLOPS

FP32性能

13.21 TFLOPS

640.0 GFLOPS

FP64性能

6.605 TFLOPS

主機板設計

15W

功率消耗

250W

-

建議電源功率

600 W

Portable Device Dependent

輸出介面

No outputs

-

電源接口

1x 8-pin

圖形處理器

GA10B

GPU型號

GV100

-

Ampere

架構

Volta

Samsung

晶片廠

TSMC

8 nm

晶片工藝

12 nm

未知

晶體管數量

211 億

未知

晶片面積

815 mm²

圖形特性

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.6

CUDA

7.0

6.7

Shader Model

6.6

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