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GPU比較
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB
VS
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB
NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB
我們比較了兩個定位於專業市場的GPU:8GB顯存的 Jetson Orin Nano 8 GB 與 32GB顯存的 Tesla V100 SXM2 32 GB 。您將了解兩者在主要規格、基準測試、功耗等資訊中哪個GPU具有更好的性能。
主要差異
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB 的優勢
發布時間晚 5 年
更低的TDP功耗(15W vs 250W)
NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB 的優勢
最大睿頻1530MHz
更大的顯存 (32GB vs 8GB)
更大的顯存頻寬 (897.0GB/s vs 68.29GB/s)
多出4096個渲染核心
評分
基準測試
FP32浮點性能
Jetson Orin Nano 8 GB
1.28 TFLOPS
Tesla V100 SXM2 32 GB
+1124%
15.67 TFLOPS
Jetson Orin Nano 8 GB
VS
Tesla V100 SXM2 32 GB
基本信息
2023年3月
發佈日期
2018年3月
Tegra
產品系列
Tesla
專業
類型
專業
PCIe 4.0 x4
總線介面
PCIe 3.0 x16
時鐘速度
-
基礎頻率
1290 MHz
-
最大睿頻
1530 MHz
1067 MHz
顯存頻率
876 MHz
顯存
8GB
顯存容量
32GB
LPDDR5
顯存類型
HBM2
128bit
顯存位寬
4096bit
68.29GB/s
顯存帶寬
897.0GB/s
渲染規格
-
-
-
8
GPU大核數量
80
1024
流處理器數量
5120
32
紋理單元
320
16
光柵單元
128
32
張量核心
640
-
-
-
128 KB (per SM)
一級緩存
128 KB (per SM)
256 KB
二級緩存
6 MB
-
-
-
理論性能
10.00 GPixel/s
像素填充率
195.8 GPixel/s
20.00 GTexel/s
紋理填充率
489.6 GTexel/s
2.560 TFLOPS
FP16性能
31.33 TFLOPS
1280 GFLOPS
FP32性能
15.67 TFLOPS
640.0 GFLOPS
FP64性能
7.834 TFLOPS
主機板設計
15W
功率消耗
250W
-
建議電源功率
600 W
Portable Device Dependent
輸出介面
No outputs
-
電源接口
None
圖形處理器
GA10B
GPU型號
GV100
-
-
-
Ampere
架構
Volta
Samsung
晶片廠
TSMC
8 nm
晶片工藝
12 nm
未知
晶體管數量
211 億
未知
晶片面積
815 mm²
圖形特性
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
7.0
6.7
Shader Model
6.6
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