NVIDIA Quadro M5000M vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

VS

NVIDIA Quadro M5000M

NVIDIA Tesla V100 FHHL

我們比較了兩個定位於專業市場的GPU：8GB顯存的 Quadro M5000M 與 16GB顯存的 Tesla V100 FHHL 。您將了解兩者在主要規格、基準測試、功耗等資訊中哪個GPU具有更好的性能。

主要差異

NVIDIA Quadro M5000M 的優勢

更低的TDP功耗(100W vs 250W)

NVIDIA Tesla V100 FHHL 的優勢

發布時間晚 2 年7 個月

最大睿頻1290MHz

更大的顯存 (16GB vs 8GB)

更大的顯存頻寬 (829.4GB/s vs 160.4GB/s)

多出3584個渲染核心

評分

基準測試

FP32浮點性能

Quadro M5000M

2.995 TFLOPS

Tesla V100 FHHL +341%

13.21 TFLOPS

Quadro M5000M

VS

Tesla V100 FHHL

基本信息

2015年8月

發佈日期

2018年3月

Quadro Mobile

產品系列

Tesla

專業

類型

專業

MXM-B (3.0)

總線介面

PCIe 3.0 x16

時鐘速度

-

基礎頻率

937 MHz

-

最大睿頻

1290 MHz

1253 MHz

顯存頻率

810 MHz

顯存

8GB

顯存容量

16GB

GDDR5

顯存類型

HBM2

256bit

顯存位寬

4096bit

160.4GB/s

顯存帶寬

829.4GB/s

渲染規格

-

GPU大核數量

80

1536

流處理器數量

5120

96

紋理單元

320

64

光柵單元

128

-

張量核心

640

-

48 KB (per SMM)

一級緩存

128 KB (per SM)

2 MB

二級緩存

6 MB

-

理論性能

62.40 GPixel/s

像素填充率

165.1 GPixel/s

93.60 GTexel/s

紋理填充率

412.8 GTexel/s

-

FP16性能

26.42 TFLOPS

2.995 TFLOPS

FP32性能

13.21 TFLOPS

93.60 GFLOPS

FP64性能

6.605 TFLOPS

主機板設計

100W

功率消耗

250W

-

建議電源功率

600 W

No outputs

輸出介面

No outputs

None

電源接口

1x 8-pin

圖形處理器

GM204

GPU型號

GV100

N16E-Q5-A1

GPU規格

-

Maxwell 2.0

架構

Volta

TSMC

晶片廠

TSMC

28 nm

晶片工藝

12 nm

52 億

晶體管數量

211 億

398 mm²

晶片面積

815 mm²

圖形特性

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

5.2

CUDA

7.0

6.4

Shader Model

6.6

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