NVIDIA Tesla K8 vs Intel Data Center GPU Flex 170

VS

NVIDIA Tesla K8

Intel Data Center GPU Flex 170

我們比較了兩個定位於專業市場的GPU：8GB顯存的 Tesla K8 與 16GB顯存的 Data Center GPU Flex 170 。您將了解兩者在主要規格、基準測試、功耗等資訊中哪個GPU具有更好的性能。

主要差異

NVIDIA Tesla K8 的優勢

更低的TDP功耗(100W vs 150W)

Intel Data Center GPU Flex 170 的優勢

發布時間晚 7 年11 個月

最大睿頻提高153% (2050MHz vs 811MHz)

更大的顯存 (16GB vs 8GB)

更大的顯存頻寬 (512.0GB/s vs 160.0GB/s)

多出2560個渲染核心

評分

基準測試

FP32浮點性能

Tesla K8

2.491 TFLOPS

Data Center GPU Flex 170 +574%

16.79 TFLOPS

Tesla K8

VS

Data Center GPU Flex 170

基本信息

2014年9月

發佈日期

2022年8月

Tesla

產品系列

Data Center GPU

專業

類型

專業

PCIe 2.0 x16

總線介面

PCIe 4.0 x16

時鐘速度

693 MHz

基礎頻率

1950 MHz

811 MHz

最大睿頻

2050 MHz

1250 MHz

顯存頻率

2000 MHz

顯存

8GB

顯存容量

16GB

GDDR5

顯存類型

GDDR6

256bit

顯存位寬

256bit

160.0GB/s

顯存帶寬

512.0GB/s

渲染規格

-

1536

流處理器數量

4096

128

紋理單元

256

32

光柵單元

128

-

光追核心

32

16 KB (per SMX)

一級緩存

-

512 KB

二級緩存

16 MB

-

理論性能

25.95 GPixel/s

像素填充率

262.4 GPixel/s

103.8 GTexel/s

紋理填充率

524.8 GTexel/s

-

FP16性能

33.59 TFLOPS

2.491 TFLOPS

FP32性能

16.79 TFLOPS

103.8 GFLOPS

FP64性能

-

主機板設計

100W

功率消耗

150W

300 W

建議電源功率

450 W

No outputs

輸出介面

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0

1x 6-pin

電源接口

1x 8-pin

圖形處理器

GK104

GPU型號

DG2-512

-

GPU規格

ACM-G10

Kepler

架構

Generation 12.7

TSMC

晶片廠

TSMC

28 nm

晶片工藝

6 nm

35.4 億

晶體管數量

217 億

294 mm²

晶片面積

406 mm²

圖形特性

12 (11_0)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.0

CUDA

-

5.1

Shader Model

6.6