NVIDIA Tesla PG500 216 vs NVIDIA GRID M10 8Q

VS

NVIDIA Tesla PG500 216

NVIDIA GRID M10 8Q

我們比較了兩個定位於專業市場的GPU：32GB顯存的 Tesla PG500 216 與 8GB顯存的 GRID M10 8Q 。您將了解兩者在主要規格、基準測試、功耗等資訊中哪個GPU具有更好的性能。

主要差異

NVIDIA Tesla PG500 216 的優勢

發布時間晚 3 年6 個月

最大睿頻提高6% (1380MHz vs 1306MHz)

更大的顯存 (32GB vs 8GB)

更大的顯存頻寬 (1133GB/s vs 83.20GB/s)

多出4480個渲染核心

NVIDIA GRID M10 8Q 的優勢

更低的TDP功耗(225W vs 250W)

評分

基準測試

FP32浮點性能

Tesla PG500 216 +745%

14.13 TFLOPS

GRID M10 8Q

1.672 TFLOPS

Tesla PG500 216

VS

GRID M10 8Q

基本信息

2019年11月

發佈日期

2016年5月

Tesla

產品系列

GRID

專業

類型

專業

PCIe 3.0 x16

總線介面

PCIe 3.0 x16

時鐘速度

1260 MHz

基礎頻率

1033 MHz

1380 MHz

最大睿頻

1306 MHz

1106 MHz

顯存頻率

1300 MHz

顯存

32GB

顯存容量

8GB

HBM2

顯存類型

GDDR5

4096bit

顯存位寬

128bit

1133GB/s

顯存帶寬

83.20GB/s

渲染規格

-

80

GPU大核數量

-

5120

流處理器數量

640

320

紋理單元

40

128

光柵單元

16

640

張量核心

-

128 KB (per SM)

一級緩存

64 KB (per SMM)

6 MB

二級緩存

2 MB

-

理論性能

176.6 GPixel/s

像素填充率

20.90 GPixel/s

441.6 GTexel/s

紋理填充率

52.24 GTexel/s

28.26 TFLOPS

FP16性能

-

14.13 TFLOPS

FP32性能

1.672 TFLOPS

7.066 TFLOPS

FP64性能

52.24 GFLOPS

主機板設計

250W

功率消耗

225W

600 W

建議電源功率

550 W

No outputs

輸出介面

No outputs

None

電源接口

1x 8-pin

圖形處理器

GV100

GPU型號

GM107

-

GPU規格

GM107-570-A2

Volta

架構

Maxwell

TSMC

晶片廠

TSMC

12 nm

晶片工藝

28 nm

211 億

晶體管數量

18.7 億

815 mm²

晶片面積

148 mm²

圖形特性

12 (12_1)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

7.0

CUDA

5.0

6.6

Shader Model

5.1

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