NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB vs Intel Data Center GPU Flex 170

VS

NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB Intel Data Center GPU Flex 170

我們比較了兩個定位於專業市場的GPU：32GB顯存的 Tesla V100 DGXS 32 GB 與 16GB顯存的 Data Center GPU Flex 170 。您將了解兩者在主要規格、基準測試、功耗等資訊中哪個GPU具有更好的性能。

主要差異

NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB 的優勢

更大的顯存 (32GB vs 16GB)

更大的顯存頻寬 (897.0GB/s vs 512.0GB/s)

多出1024個渲染核心

Intel Data Center GPU Flex 170 的優勢

發布時間晚 4 年5 個月

最大睿頻提高34% (2050MHz vs 1530MHz)

更低的TDP功耗(150W vs 250W)

評分

基準測試

FP32浮點性能

Tesla V100 DGXS 32 GB

15.67 TFLOPS

Data Center GPU Flex 170 +7%

16.79 TFLOPS

Tesla V100 DGXS 32 GB

VS

Data Center GPU Flex 170

基本信息

2018年3月

發佈日期

2022年8月

Tesla

產品系列

Data Center GPU

專業

類型

專業

PCIe 3.0 x16

總線介面

PCIe 4.0 x16

時鐘速度

1297 MHz

基礎頻率

1950 MHz

1530 MHz

最大睿頻

2050 MHz

876 MHz

顯存頻率

2000 MHz

顯存

32GB

顯存容量

16GB

HBM2

顯存類型

GDDR6

4096bit

顯存位寬

256bit

897.0GB/s

顯存帶寬

512.0GB/s

渲染規格

80

GPU大核數量

-

計算單元

-

5120

流處理器數量

4096

320

紋理單元

256

128

光柵單元

128

640

張量核心

-

光追核心

32

128 KB (per SM)

一級緩存

-

6 MB

二級緩存

16 MB

理論性能

195.8 GPixel/s

像素填充率

262.4 GPixel/s

489.6 GTexel/s

紋理填充率

524.8 GTexel/s

31.33 TFLOPS

FP16性能

33.59 TFLOPS

15.67 TFLOPS

FP32性能

16.79 TFLOPS

7.834 TFLOPS

FP64性能

-

圖形處理器

GV100

GPU型號

DG2-512

-

GPU規格

ACM-G10

Volta

架構

Generation 12.7

TSMC

晶片廠

TSMC

12 nm

晶片工藝

6 nm

211 億

晶體管數量

217 億

815 mm²

晶片面積

406 mm²

主機板設計

250W

功率消耗

150W

600 W

建議電源功率

450 W

No outputs

輸出介面

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0

None

電源接口

1x 8-pin

圖形特性

12 (12_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

7.0

CUDA

-

6.6

Shader Model

6.6

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