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GPU比較
NVIDIA Tesla V100 FHHL vs AMD Instinct MI300X
NVIDIA Tesla V100 FHHL vs AMD Instinct MI300X
VS
NVIDIA Tesla V100 FHHL
AMD Instinct MI300X
我們比較了兩個定位於專業市場的GPU:16GB顯存的 Tesla V100 FHHL 與 192GB顯存的 AMD Instinct MI300X 。您將了解兩者在主要規格、基準測試、功耗等資訊中哪個GPU具有更好的性能。
主要差異
NVIDIA Tesla V100 FHHL 的優勢
更低的TDP功耗(250W vs 750W)
AMD Instinct MI300X 的優勢
發布時間晚 5 年9 個月
最大睿頻提高63% (2100MHz vs 1290MHz)
更大的顯存 (192GB vs 16GB)
更大的顯存頻寬 (5300GB/s vs 829.4GB/s)
多出14336個渲染核心
評分
基準測試
FP32浮點性能
Tesla V100 FHHL
13.21 TFLOPS
AMD Instinct MI300X
+1136%
163.4 TFLOPS
Tesla V100 FHHL
VS
AMD Instinct MI300X
基本信息
2018年3月
發佈日期
2023年12月
Tesla
產品系列
Instinct
專業
類型
專業
PCIe 3.0 x16
總線介面
PCIe 5.0 x16
時鐘速度
937 MHz
基礎頻率
1000 MHz
1290 MHz
最大睿頻
2100 MHz
810 MHz
顯存頻率
5200 MHz
顯存
16GB
顯存容量
192GB
HBM2
顯存類型
HBM3
4096bit
顯存位寬
8192bit
829.4GB/s
顯存帶寬
5300GB/s
渲染規格
-
計算單元
304
80
GPU大核數量
-
5120
流處理器數量
19456
320
紋理單元
880
128
光柵單元
0
640
張量核心
-
-
-
-
128 KB (per SM)
一級緩存
16 KB (per CU)
6 MB
二級緩存
16 MB
-
-
-
理論性能
165.1 GPixel/s
像素填充率
0 MPixel/s
412.8 GTexel/s
紋理填充率
1496 GTexel/s
26.42 TFLOPS
FP16性能
1300 TFLOPS
13.21 TFLOPS
FP32性能
163.4 TFLOPS
6.605 TFLOPS
FP64性能
81.7 TFLOPS
主機板設計
250W
功率消耗
750W
600 W
建議電源功率
1000 W
No outputs
輸出介面
No outputs
1x 8-pin
電源接口
None
圖形處理器
GV100
GPU型號
MI300
-
-
-
Volta
架構
CDNA 3.0
TSMC
晶片廠
TSMC
12 nm
晶片工藝
5 nm
211 億
晶體管數量
1460 億
815 mm²
晶片面積
1017 mm²
圖形特性
12 (12_1)
DirectX
N/A
4.6
OpenGL
N/A
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
N/A
7.0
CUDA
-
6.6
Shader Model
N/A
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