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手機平板SoC比較
Apple A18 Pro vs Google Tensor
Apple A18 Pro vs Google Tensor
VS
Apple A18 Pro
Google Tensor
我们比较了两个版本的手机 SoC:6 核心 4040MHz Apple A18 Pro 与 8 核心 2800MHz Google Tensor。您将了解哪款处理器在性能测试、关键规格、功耗等方面表现更优。
主要差異
Apple A18 Pro 的優勢
更好的显卡性能 FLOPS (2.2272 TFLOPS vs 2.1709 TFLOPS )
更大的内存带宽 (60GB/s vs 51.2GB/s)
更高的主頻 (4040MHz vs 2800MHz)
更现代的制程技术 (3nm vs 5nm)
發布時間晚2 年11個月
Google Tensor 的優勢
更低的TDP功耗 (5.6W vs 10W)
評分
基準測試
AnTuTu 10
Apple A18 Pro
+86%
1733863
Google Tensor
930661
Geekbench 6 單核
Apple A18 Pro
+153%
3337
Google Tensor
1317
Geekbench 6 多核
Apple A18 Pro
+156%
8218
Google Tensor
3208
FP32浮點性能
Apple A18 Pro
+2%
2227
Google Tensor
2170
Apple A18 Pro
VS
Google Tensor
處理器
2x 4.04 GHz –
4x 2.2 GHz –
架構
2x 2.8 GHz – Cortex-X1
2x 2.25 GHz – Cortex A76
4x 1.8 GHz – Cortex A55
4040 MHz
主頻
2800 MHz
6
核心數
8
ARMv9.2-A
指令集
ARMv8.2-A
4 MB
2级缓存
3 MB
16 MB
L3快取
0
3 nm
製程
5 nm
10 W
TDP
5.6 W
TSMC
製造廠
Samsung
圖形
Apple A18 Pro GPU
GPU 名稱
Mali-G78 MP20
1450 MHz
GPU 頻率
848 MHz
6
執行單元
20
128
Shading units
64
8
最大容量
12
2.2272 TFLOPS
FLOPS
2.1709 TFLOPS
-
Vulkan 版本
1.3
-
OpenCL 版本
2.0
-
DirectX 版本
12
內存
LPDDR5X
記憶體類型
LPDDR5
7500 MHz
內存頻率
3200 MHz
4x 16 Bit
總線
4x 16 Bit
60 GB/s
最大帶寬
51.2 Gbit/s
AI
Neural Engine
NPU
Tensor Processing Unit
35 TOPS
理論效能
-
多媒体
Neural Engine
神經處理器 (NPU)
Tensor Processing Unit
NVMe
存儲類型
UFS 3.1
-
最大顯示分辨率
3840 x 2160
1x 48MP
最大相機分辨率
1x 200MP, 2x 32MP
8K at 24FPS, 4K at 120FPS
錄影
4K at 60FPS
8K at 24FPS, 4K at 120FPS
視頻播放
4K at 60FPS
H.264, H.265, AV1, VP8, VP9, Motion JPEG
視頻編解碼器
H.264, H.265, AV1, VP9
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV, AC-3, E-AC-3, AAX, AAX+
音頻編解碼器
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
Snapdragon X75
Modem
Exynos 5300g
連接性
LTE Cat. 24
4G支援
LTE Cat. 24
Yes
5G支援
Yes
Up to 10000 Mbps
下載速度
Up to 7350 Mbps
Up to 3500 Mbps
上傳速度
Up to 3670 Mbps
7
Wi-Fi
6
5.3
藍牙
5.2
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC
Navigation
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS
其他信息
2024年9月
發佈日期
2021年10月
Flagship
類
Flagship
-
型號
S5E9845
-
官方網頁
Google Tensor
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