Google Tensor G2 vs Samsung Exynos 9611

VS

Google Tensor G2

Samsung Exynos 9611

我们比较了两个版本的手机 SoC：8 核心 2850MHz Google Tensor G2 与 8 核心 2300MHz Samsung Exynos 9611。您将了解哪款处理器在性能测试、关键规格、功耗等方面表现更优。

主要差異

Google Tensor G2 的優勢

更好的显卡性能 FLOPS (1.1424 TFLOPS vs 0.0918 TFLOPS )

更大的内存带宽 (51.2GB/s vs 11.9GB/s)

更高的主頻 (2850MHz vs 2300MHz)

更现代的制程技术 (5nm vs 10nm)

更低的TDP功耗 (7W vs 8W)

發布時間晚3 年1個月

評分

基準測試

AnTuTu 10

Google Tensor G2 +275%

907387

Samsung Exynos 9611

241718

FP32浮點性能

Google Tensor G2 +1154%

1142

Samsung Exynos 9611

91

Google Tensor G2

VS

Samsung Exynos 9611

處理器

2x 2.85 GHz – Cortex-X1
2x 2.35 GHz – Cortex-A78
4x 1.8 GHz – Cortex-A55

架構

4x 2.3 GHz – Cortex-A73
4x 1.7 GHz – Cortex-A53

2850 MHz

主頻

2300 MHz

8

核心數

8

ARMv8.4-A

指令集

ARMv8-A

0

L3快取

-

5 nm

製程

10 nm

-

晶體管數

3

7 W

TDP

8 W

Samsung

製造廠

Samsung

圖形

Mali-G710 MP7

GPU 名稱

Mali-G72 MP3

850 MHz

GPU 頻率

850 MHz

7

執行單元

3

96

Shading units

18

16

最大容量

8

1.1424 TFLOPS

FLOPS

0.0918 TFLOPS

1.3

Vulkan 版本

1.3

2.0

OpenCL 版本

2.0

-

DirectX 版本

12

內存

LPDDR5

記憶體類型

LPDDR4X

3200 MHz

內存頻率

1600 MHz

4x 16 Bit

總線

2x 16 Bit

51.2 Gbit/s

最大帶寬

11.9 Gbit/s

AI

Next-gen Tensor Processing Unit

NPU

-

多媒体

Next-gen Tensor Processing Unit

神經處理器 (NPU)

Yes

UFS 3.1

存儲類型

eMMC 5.1, UFS 2.1

3840 x 2160

最大顯示分辨率

2560 x 1600

1x 200MP, 2x 32MP

最大相機分辨率

1x 64MP, 2x 16MP

4K at 60FPS

錄影

4K at 120FPS

4K at 60FPS

視頻播放

4K at 120FPS

H.264, H.265, AV1, VP9

視頻編解碼器

H.264, H.265, VP8, VP9

AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV

音頻編解碼器

AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV

Exynos 5300g

Modem

Shannon 337

連接性

LTE Cat. 24

4G支援

LTE Cat. 12

Yes

5G支援

No

Up to 7350 Mbps

下載速度

Up to 600 Mbps

Up to 3670 Mbps

上傳速度

Up to 150 Mbps

6

Wi-Fi

5

5.2

藍牙

5.0

GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC

Navigation

GPS, GLONASS, Beidou, Galileo

其他信息

2022年10月

發佈日期

2019年9月

Flagship

類

Mid range

-

型號

S5E9611

-

官方網頁

Samsung Exynos 9611

Google Tensor G2 vs Samsung Exynos 9611

主要差異

評分

基準測試

處理器

圖形

內存

AI

多媒体

連接性

其他信息

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