الرئيسية المقارنة GeForce GTX 1050 Ti Mobile vs RTX 5000 Embedded Ada Generation X2

GeForce GTX 1050 Ti Mobile vs RTX 5000 Embedded Ada Generation X2

قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة محمولة: 4GB VRAM GeForce GTX 1050 Ti Mobile و 16GB VRAM RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

GeForce GTX 1050 Ti Mobile مزايا المنتج
TDP أقل (75W vs 150W)
RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 مزايا المنتج
تم الإصدار قبل 6 سنواتو 2 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 4% (1680MHz vs 1620MHz)
المزيد من VRAM (16GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (576.0GB/s vs 112.1GB/s)
8960 نوى تقديم إضافية

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
GeForce GTX 1050 Ti Mobile
2488
RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 +1213%
32690

بطاقة الرسومات

يناير 2017
تاريخ الإصدار
مارس 2023
GeForce 10 Mobile
الجيل
Quadro Ada-M
الجوال
النوع
الجوال
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16

سرعات الساعة

1493 MHz
ساعة القاعدة
930 MHz
1620 MHz
ساعة الزيادة
1680 MHz
1752 MHz
ساعة الذاكرة
2250 MHz

الذاكرة

4GB
حجم الذاكرة
16GB
GDDR5
نوع الذاكرة
GDDR6
128bit
حافلة الذاكرة
256bit
112.1GB/s
النطاق الترددي
576.0GB/s

تكوين العرض

6
عدد وحدات SM
76
768
وحدات الظلال
9728
48
TMUs
304
32
ROPs
112
-
نوى التوتير
304
-
نوى RT
76
48 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
1024 KB
التخزين المؤقت L2
64 MB

الأداء النظري

51.84 GPixel/s
معدل البكسل
188.2 GPixel/s
77.76 GTexel/s
معدل القوام
510.7 GTexel/s
38.88 GFLOPS
FP16 (نصف)
32.69 TFLOPS
2.488 TFLOPS
FP32 (عائم)
32.69 TFLOPS
77.76 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
510.7 GFLOPS

تصميم اللوحة

75W
قدرة التصميم الحراري
150W
No outputs
المخرجات
Portable Device Dependent
None
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

GP107
اسم وحدة معالجة الرسومات
AD103
N17P-G1-A1
المتغير GPU
-
Pascal
الهندسة المعمارية
Ada Lovelace
Samsung
المصهر
TSMC
14 nm
حجم العملية
5 nm
3.3 مليار
الترانزستورات
45.9 مليار
132 mm²
حجم القطعة
379 mm²

ميزات الرسومات

12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
6.1
CUDA
8.9
6.4
نموذج الشيدر
6.8
© 2025 - TopCPU.net