บ้าน เปรียบเทียบ GeForce GTX 1050 Ti Mobile vs RTX 5000 Embedded Ada Generation X2

GeForce GTX 1050 Ti Mobile vs RTX 5000 Embedded Ada Generation X2

เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ แพลตฟอร์มมือถือ 4GB VRAM GeForce GTX 1050 Ti Mobile และ 16GB VRAM RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ

ความแตกต่างหลัก

GeForce GTX 1050 Ti Mobile ข้อดีของ
TDP ต่ำกว่า (75W vs 150W)
RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 ข้อดีของ
เผยแพร่ล่าช้า 6 ปี และ 2 เดือน หลังจากกำหนดเวลา
นาฬิกาเพิ่มพูน เพิ่มขึ้น 4% (1680MHz vs 1620MHz)
VRAM เพิ่มเติม (16GB vs 4GB)
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (576.0GB/s vs 112.1GB/s)
8960 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม

คะแนน

เบนช์มาร์ค

FP32 (float)
GeForce GTX 1050 Ti Mobile
2488
RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 +1213%
32690

การ์ดกราฟิก

ม.ค. 2560
วันที่เปิดตัว
มี.ค. 2566
GeForce 10 Mobile
รุ่น
Quadro Ada-M
อุปกรณ์เคลื่อนที่
ชนิด
อุปกรณ์เคลื่อนที่
PCIe 3.0 x16
อินเตอร์เฟซบัส
PCIe 4.0 x16

ความเร็วนาฬิกา

1493 MHz
นาฬิกาฐาน
930 MHz
1620 MHz
นาฬิกาเพิ่มพูน
1680 MHz
1752 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
2250 MHz

หน่วยความจำ

4GB
ขนาดหน่วยความจำ
16GB
GDDR5
ประเภทหน่วยความจำ
GDDR6
128bit
บัสหน่วยความจำ
256bit
112.1GB/s
แบนด์วิดท์
576.0GB/s

การตั้งค่าการเรนเดอร์

6
จำนวน SM
76
768
หน่วยการตีสี
9728
48
TMUs
304
32
ROPs
112
-
คอร์เทนเซอร์
304
-
คอร์ RT
76
48 KB (per SM)
แคช L1
128 KB (per SM)
1024 KB
แคช L2
64 MB

ประสิทธิภาพทฤษฎี

51.84 GPixel/s
อัตราพิกเซล
188.2 GPixel/s
77.76 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
510.7 GTexel/s
38.88 GFLOPS
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
32.69 TFLOPS
2.488 TFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
32.69 TFLOPS
77.76 GFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
510.7 GFLOPS

การออกแบบบอร์ด

75W
TDP
150W
No outputs
ออก
Portable Device Dependent
None
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
None

ตัวประมวลผลกราฟิก

GP107
ชื่อ GPU
AD103
N17P-G1-A1
รุ่น GPU
-
Pascal
สถาปัตยกรรม
Ada Lovelace
Samsung
โรงหล่อ
TSMC
14 nm
ขนาดกระบวนการ
5 nm
33 ล้าน
ทรานซิสเตอร์
459 ล้าน
132 mm²
ขนาด Die
379 mm²

คุณสมบัติกราฟิก

12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
6.1
CUDA
8.9
6.4
โมเดลเฉด
6.8
© 2025 - TopCPU.net