الرئيسية المقارنة GeForce MX250 vs GeForce GTX 1660 Ti Max Q

GeForce MX250 vs GeForce GTX 1660 Ti Max Q

قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة محمولة: 2GB VRAM GeForce MX250 و 6GB VRAM GeForce GTX 1660 Ti Max Q لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

GeForce GTX 1660 Ti Max Q مزايا المنتج
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 29% (1335MHz vs 1038MHz)
المزيد من VRAM (6GB vs 2GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (288.0GB/s vs 48.06GB/s)
1152 نوى تقديم إضافية

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
GeForce MX250
797
GeForce GTX 1660 Ti Max Q +414%
4101
3DMark Time Spy
GeForce MX250
1079
GeForce GTX 1660 Ti Max Q +360%
4973
3DMark Time Spy Extreme
GeForce MX250
222
GeForce GTX 1660 Ti Max Q +937%
2304
خلاط
GeForce MX250
72
GeForce GTX 1660 Ti Max Q +1108%
870
أكتان بينش
GeForce MX250
22
GeForce GTX 1660 Ti Max Q +404%
111

بطاقة الرسومات

غير معروف
تاريخ الإصدار
أبريل 2019
GeForce MX
الجيل
GeForce 16 Mobile
الجوال
النوع
الجوال
PCIe 3.0 x4
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 3.0 x16

سرعات الساعة

937 MHz
ساعة القاعدة
1140 MHz
1038 MHz
ساعة الزيادة
1335 MHz
1502 MHz
ساعة الذاكرة
1500 MHz

الذاكرة

2GB
حجم الذاكرة
6GB
GDDR5
نوع الذاكرة
GDDR6
64bit
حافلة الذاكرة
192bit
48.06GB/s
النطاق الترددي
288.0GB/s

تكوين العرض

3
عدد وحدات SM
24
384
وحدات الظلال
1536
24
TMUs
96
16
ROPs
48
48 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
64 KB (per SM)
512 KB
التخزين المؤقت L2
1536 KB

الأداء النظري

16.61 GPixel/s
معدل البكسل
64.08 GPixel/s
24.91 GTexel/s
معدل القوام
128.2 GTexel/s
12.46 GFLOPS
FP16 (نصف)
8.202 TFLOPS
797.2 GFLOPS
FP32 (عائم)
4.101 TFLOPS
24.91 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
128.2 GFLOPS

تصميم اللوحة

10W
قدرة التصميم الحراري
غير معروف
No outputs
المخرجات
Portable Device Dependent
None
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

GP108B
اسم وحدة معالجة الرسومات
TU116
Pascal
الهندسة المعمارية
Turing
Samsung
المصهر
TSMC
14 nm
حجم العملية
12 nm
1.8 مليار
الترانزستورات
6.6 مليار
74 mm²
حجم القطعة
284 mm²

ميزات الرسومات

12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
6.1
CUDA
7.5
6.4
نموذج الشيدر
6.7
© 2025 - TopCPU.net