الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA RTX A3000 Mobile 12 GB

Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA RTX A3000 Mobile 12 GB

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 6GB VRAM Data Center GPU Flex 140 و 12GB VRAM RTX A3000 Mobile 12 GB لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

Intel Data Center GPU Flex 140 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 35% (1950MHz vs 1440MHz)
TDP أقل (75W vs 115W)
NVIDIA RTX A3000 Mobile 12 GB مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
المزيد من VRAM (12GB vs 6GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (336.0GB/s vs 186.0GB/s)
3072 نوى تقديم إضافية

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
Data Center GPU Flex 140
3.994 TFLOPS
RTX A3000 Mobile 12 GB +195%
11.8 TFLOPS

بطاقة الرسومات

أغسطس 2022
تاريخ الإصدار
مارس 2022
Data Center GPU
الجيل
Ampere-MW
محترف
النوع
محترف
PCIe 4.0 x8
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16

سرعات الساعة

1600 MHz
ساعة القاعدة
855 MHz
1950 MHz
ساعة الزيادة
1440 MHz
1937 MHz
ساعة الذاكرة
1750 MHz

الذاكرة

6GB
حجم الذاكرة
12GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6
96bit
حافلة الذاكرة
192bit
186.0GB/s
النطاق الترددي
336.0GB/s

تكوين العرض

-
-
-
-
عدد وحدات SM
32
1024
وحدات الظلال
4096
64
TMUs
128
32
ROPs
64
-
نوى التوتير
128
8
نوى RT
32
-
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
4 MB
التخزين المؤقت L2
4 MB
-
-
-

الأداء النظري

62.40 GPixel/s
معدل البكسل
92.16 GPixel/s
124.8 GTexel/s
معدل القوام
184.3 GTexel/s
7.987 TFLOPS
FP16 (نصف)
11.80 TFLOPS
3.994 TFLOPS
FP32 (عائم)
11.80 TFLOPS
-
FP64 (مزدوج)
184.3 GFLOPS

تصميم اللوحة

75W
قدرة التصميم الحراري
115W
250 W
مزود الطاقة المقترح
-
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
المخرجات
Portable Device Dependent
1x 8-pin
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

DG2-128
اسم وحدة معالجة الرسومات
GA104
ACM-G11
المتغير GPU
-
Generation 12.7
الهندسة المعمارية
Ampere
TSMC
المصهر
Samsung
6 nm
حجم العملية
8 nm
7.2 مليار
الترانزستورات
17.4 مليار
157 mm²
حجم القطعة
392 mm²

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
-
CUDA
8.6
6.6
نموذج الشيدر
6.8
© 2025 - TopCPU.net