الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA RTX A4 Mobile

Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA RTX A4 Mobile

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 6GB VRAM Data Center GPU Flex 140 و 4GB VRAM RTX A4 Mobile لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

Intel Data Center GPU Flex 140 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 1 سنواتو 4 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 10% (1950MHz vs 1770MHz)
المزيد من VRAM (6GB vs 4GB)
NVIDIA RTX A4 Mobile مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (224.0GB/s vs 186.0GB/s)
1024 نوى تقديم إضافية

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
Data Center GPU Flex 140
3.994 TFLOPS
RTX A4 Mobile +81%
7.25 TFLOPS

بطاقة الرسومات

أغسطس 2022
تاريخ الإصدار
أبريل 2021
Data Center GPU
الجيل
Quadro Ampere-M
محترف
النوع
محترف
PCIe 4.0 x8
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x8

سرعات الساعة

1600 MHz
ساعة القاعدة
1297 MHz
1950 MHz
ساعة الزيادة
1770 MHz
1937 MHz
ساعة الذاكرة
1750 MHz

الذاكرة

6GB
حجم الذاكرة
4GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6
96bit
حافلة الذاكرة
128bit
186.0GB/s
النطاق الترددي
224.0GB/s

تكوين العرض

-
-
-
-
عدد وحدات SM
16
1024
وحدات الظلال
2048
64
TMUs
64
32
ROPs
32
-
نوى التوتير
64
8
نوى RT
16
-
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
4 MB
التخزين المؤقت L2
2 MB
-
-
-

الأداء النظري

62.40 GPixel/s
معدل البكسل
56.64 GPixel/s
124.8 GTexel/s
معدل القوام
113.3 GTexel/s
7.987 TFLOPS
FP16 (نصف)
7.250 TFLOPS
3.994 TFLOPS
FP32 (عائم)
7.250 TFLOPS
-
FP64 (مزدوج)
113.3 GFLOPS

تصميم اللوحة

75W
قدرة التصميم الحراري
غير معروف
250 W
مزود الطاقة المقترح
-
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
المخرجات
Portable Device Dependent
1x 8-pin
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

DG2-128
اسم وحدة معالجة الرسومات
GA107
ACM-G11
المتغير GPU
-
Generation 12.7
الهندسة المعمارية
Ampere
TSMC
المصهر
Samsung
6 nm
حجم العملية
8 nm
7.2 مليار
الترانزستورات
8.7 مليار
157 mm²
حجم القطعة
200 mm²

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
-
CUDA
8.6
6.6
نموذج الشيدر
6.7
© 2025 - TopCPU.net