الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA GRID A100A

Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA GRID A100A

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 16GB VRAM Data Center GPU Flex 170 و 48GB VRAM GRID A100A لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

Intel Data Center GPU Flex 170 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 2 سنواتو 3 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 104% (2050MHz vs 1005MHz)
TDP أقل (150W vs 400W)
NVIDIA GRID A100A مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
المزيد من VRAM (48GB vs 16GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (1866GB/s vs 512.0GB/s)
2816 نوى تقديم إضافية

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
Data Center GPU Flex 170 +20%
16.79 TFLOPS
GRID A100A
13.89 TFLOPS

بطاقة الرسومات

أغسطس 2022
تاريخ الإصدار
مايو 2020
Data Center GPU
الجيل
GRID
محترف
النوع
محترف
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16

سرعات الساعة

1950 MHz
ساعة القاعدة
900 MHz
2050 MHz
ساعة الزيادة
1005 MHz
2000 MHz
ساعة الذاكرة
1215 MHz

الذاكرة

16GB
حجم الذاكرة
48GB
GDDR6
نوع الذاكرة
HBM2e
256bit
حافلة الذاكرة
6144bit
512.0GB/s
النطاق الترددي
1866GB/s

تكوين العرض

-
-
-
-
عدد وحدات SM
108
4096
وحدات الظلال
6912
256
TMUs
432
128
ROPs
192
-
نوى التوتير
432
32
نوى RT
-
-
التخزين المؤقت L1
192 KB (per SM)
16 MB
التخزين المؤقت L2
48 MB
-
-
-

الأداء النظري

262.4 GPixel/s
معدل البكسل
193.0 GPixel/s
524.8 GTexel/s
معدل القوام
434.2 GTexel/s
33.59 TFLOPS
FP16 (نصف)
55.57 TFLOPS
16.79 TFLOPS
FP32 (عائم)
13.89 TFLOPS
-
FP64 (مزدوج)
6.947 TFLOPS

تصميم اللوحة

150W
قدرة التصميم الحراري
400W
450 W
مزود الطاقة المقترح
800 W
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
المخرجات
No outputs
1x 8-pin
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

DG2-512
اسم وحدة معالجة الرسومات
GA100
ACM-G10
المتغير GPU
-
Generation 12.7
الهندسة المعمارية
Ampere
TSMC
المصهر
TSMC
6 nm
حجم العملية
7 nm
21.7 مليار
الترانزستورات
54.2 مليار
406 mm²
حجم القطعة
826 mm²

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
N/A
4.6
OpenGL
N/A
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
N/A
-
CUDA
8.0
6.6
نموذج الشيدر
N/A
© 2025 - TopCPU.net