الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Tesla K40d

Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Tesla K40d

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 16GB VRAM Data Center GPU Flex 170 و 12GB VRAM Tesla K40d لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

Intel Data Center GPU Flex 170 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 8 سنواتو 9 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 134% (2050MHz vs 876MHz)
المزيد من VRAM (16GB vs 12GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (512.0GB/s vs 288.4GB/s)
1216 نوى تقديم إضافية
TDP أقل (150W vs 245W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
Data Center GPU Flex 170 +232%
16.79 TFLOPS
Tesla K40d
5.046 TFLOPS
VS

بطاقة الرسومات

أغسطس 2022
تاريخ الإصدار
نوفمبر 2013
Data Center GPU
الجيل
Tesla
محترف
النوع
محترف
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 3.0 x16

سرعات الساعة

1950 MHz
ساعة القاعدة
745 MHz
2050 MHz
ساعة الزيادة
876 MHz
2000 MHz
ساعة الذاكرة
1502 MHz

الذاكرة

16GB
حجم الذاكرة
12GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR5
256bit
حافلة الذاكرة
384bit
512.0GB/s
النطاق الترددي
288.4GB/s

تكوين العرض

-
-
-
-
-
-
4096
وحدات الظلال
2880
256
TMUs
240
128
ROPs
48
-
-
-
32
نوى RT
-
-
التخزين المؤقت L1
16 KB (per SMX)
16 MB
التخزين المؤقت L2
1536 KB
-
-
-

الأداء النظري

262.4 GPixel/s
معدل البكسل
52.56 GPixel/s
524.8 GTexel/s
معدل القوام
210.2 GTexel/s
33.59 TFLOPS
FP16 (نصف)
-
16.79 TFLOPS
FP32 (عائم)
5.046 TFLOPS
-
FP64 (مزدوج)
1.682 TFLOPS

تصميم اللوحة

150W
قدرة التصميم الحراري
245W
450 W
مزود الطاقة المقترح
550 W
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
المخرجات
No outputs
1x 8-pin
موصلات الطاقة
-

معالج الرسومات

DG2-512
اسم وحدة معالجة الرسومات
GK110B
ACM-G10
المتغير GPU
-
Generation 12.7
الهندسة المعمارية
Kepler
TSMC
المصهر
TSMC
6 nm
حجم العملية
28 nm
21.7 مليار
الترانزستورات
7.08 مليار
406 mm²
حجم القطعة
561 mm²

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.1
-
CUDA
3.5
6.6
نموذج الشيدر
5.1

مقارنات الوحدة المعالجة الرسومية ذات الصلة

© 2024 - TopCPU.net   اتصل بنا سياسة الخصوصية