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GPU比較
Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Tesla K40d
Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Tesla K40d
VS
Intel Data Center GPU Flex 170
NVIDIA Tesla K40d
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:16GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 170 と 12GBのメモリを搭載した Tesla K40d を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
Intel Data Center GPU Flex 170 の利点
リリースが8年 と 9 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 134% 向上しました (2050MHz と 876MHz)
より大きな VRAM (16GB vs 12GB)
より大きなメモリ帯域幅 (512.0GB/s vs 288.4GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1216個です
より低いTDP電力 (150W と 245W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Data Center GPU Flex 170
+232%
16.79 TFLOPS
Tesla K40d
5.046 TFLOPS
Data Center GPU Flex 170
VS
Tesla K40d
グラフィックスカード
2022年8月
リリース日
2013年11月
Data Center GPU
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
1950 MHz
ベースクロック
745 MHz
2050 MHz
ブーストクロック
876 MHz
2000 MHz
メモリクロック
1502 MHz
メモリ
16GB
メモリサイズ
12GB
GDDR6
メモリタイプ
GDDR5
256bit
メモリバス
384bit
512.0GB/s
帯域幅
288.4GB/s
レンダリング設定
-
-
-
-
-
-
4096
シェーディングユニット
2880
256
TMU
240
128
ROP
48
-
-
-
32
RTコア
-
-
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
16 MB
L2キャッシュ
1536 KB
-
-
-
理論的な性能
262.4 GPixel/s
ピクセルレート
52.56 GPixel/s
524.8 GTexel/s
テクスチャレート
210.2 GTexel/s
33.59 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
16.79 TFLOPS
FP32 (単精度)
5.046 TFLOPS
-
FP64 (倍精度)
1.682 TFLOPS
ボード設計
150W
TDP
245W
450 W
推奨PSU
550 W
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
出力
No outputs
1x 8-pin
電源コネクタ
-
グラフィックスプロセッサ
DG2-512
GPU名
GK110B
ACM-G10
GPUバリアント
-
Generation 12.7
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
6 nm
プロセスサイズ
28 nm
217 億
トランジスタ
70.8 億
406 mm²
ダイサイズ
561 mm²
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
-
CUDA
3.5
6.6
シェーダモデル
5.1
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