الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية Intel Data Center GPU Max 1100 vs NVIDIA Quadro P5200 Max Q

Intel Data Center GPU Max 1100 vs NVIDIA Quadro P5200 Max Q

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 48GB VRAM Data Center GPU Max 1100 و 16GB VRAM Quadro P5200 Max Q لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

Intel Data Center GPU Max 1100 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 4 سنواتو 11 شهرًا متأخرًا
المزيد من VRAM (48GB vs 16GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (1229GB/s vs 230.9GB/s)
4608 نوى تقديم إضافية
NVIDIA Quadro P5200 Max Q مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 1% (1569MHz vs 1550MHz)
TDP أقل (100W vs 300W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
Data Center GPU Max 1100 +176%
22.22 TFLOPS
Quadro P5200 Max Q
8.033 TFLOPS

بطاقة الرسومات

يناير 2023
تاريخ الإصدار
فبراير 2018
Data Center GPU
الجيل
Quadro Mobile
محترف
النوع
محترف
PCIe 5.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
MXM-B (3.0)

سرعات الساعة

1000 MHz
ساعة القاعدة
1316 MHz
1550 MHz
ساعة الزيادة
1569 MHz
600 MHz
ساعة الذاكرة
1804 MHz

الذاكرة

48GB
حجم الذاكرة
16GB
HBM2e
نوع الذاكرة
GDDR5
8192bit
حافلة الذاكرة
256bit
1229GB/s
النطاق الترددي
230.9GB/s

تكوين العرض

-
-
-
-
عدد وحدات SM
20
7168
وحدات الظلال
2560
448
TMUs
160
0
ROPs
64
448
نوى التوتير
-
56
نوى RT
-
64 KB (per EU)
التخزين المؤقت L1
48 KB (per SM)
204 MB
التخزين المؤقت L2
2 MB
-
-
-

الأداء النظري

0 MPixel/s
معدل البكسل
100.4 GPixel/s
694.4 GTexel/s
معدل القوام
251.0 GTexel/s
22.22 TFLOPS
FP16 (نصف)
125.5 GFLOPS
22.22 TFLOPS
FP32 (عائم)
8.033 TFLOPS
22.22 TFLOPS
FP64 (مزدوج)
251.0 GFLOPS

تصميم اللوحة

300W
قدرة التصميم الحراري
100W
700 W
مزود الطاقة المقترح
-
No outputs
المخرجات
No outputs
1x 12-pin
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

Ponte Vecchio
اسم وحدة معالجة الرسومات
GP104
-
-
-
Generation 12.5
الهندسة المعمارية
Pascal
Intel
المصهر
TSMC
10 nm
حجم العملية
16 nm
100 مليار
الترانزستورات
7.2 مليار
1280 mm²
حجم القطعة
314 mm²

ميزات الرسومات

12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
N/A
فولكان
1.3
-
CUDA
6.1
6.6
نموذج الشيدر
6.4
© 2025 - TopCPU.net