Intel Data Center GPU Max 1100 vs NVIDIA Quadro P5200 Max Q

VS

Intel Data Center GPU Max 1100 NVIDIA Quadro P5200 Max Q

Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 48GB de VRAM Data Center GPU Max 1100 e 16GB de VRAM Quadro P5200 Max Q para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

Intel Data Center GPU Max 1100 Vantagens

Lançado 4 anos e 11 meses atrasado

Mais VRAM (48GB vs 16GB)

Maior largura de banda VRAM (1229GB/s vs 230.9GB/s)

4608 núcleos adicionais de renderização

NVIDIA Quadro P5200 Max Q Vantagens

Relógio Boost aumentou em 1% (1569MHz vs 1550MHz)

TDP mais baixo (100W vs 300W)

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)

Data Center GPU Max 1100 +176%

22.22 TFLOPS

Quadro P5200 Max Q

8.033 TFLOPS

Data Center GPU Max 1100

VS

Quadro P5200 Max Q

Placa de vídeo

jan. 2023

Data de Lançamento

fev. 2018

Data Center GPU

Geração

Quadro Mobile

Profissional

Tipo

Profissional

PCIe 5.0 x16

Interface de Ônibus

MXM-B (3.0)

Velocidades de Relógio

1000 MHz

Relógio Base

1316 MHz

1550 MHz

Relógio Boost

1569 MHz

600 MHz

Relógio de Memória

1804 MHz

Memória

48GB

Tamanho da Memória

16GB

HBM2e

Tipo de Memória

GDDR5

8192bit

Barramento de Memória

256bit

1229GB/s

Largura de Banda

230.9GB/s

Configuração de Renderização

-

Contagem de SM

20

-

Unidades de Cálculo

-

7168

Unidades de Sombreamento

2560

448

TMUs

160

0

ROPs

64

448

Núcleos Tensor

-

56

Núcleos RT

-

64 KB (per EU)

Cache L1

48 KB (per SM)

204 MB

Cache L2

2 MB

Desempenho Teórico

0 MPixel/s

Taxa de Pixel

100.4 GPixel/s

@($"{Model.value}{Model.unit}")

Taxa de Textura

@($"{Model.value}{Model.unit}")

22.22 TFLOPS

FP16 (metade)

125.5 GFLOPS

22.22 TFLOPS

FP32 (flutuante)

8.033 TFLOPS

22.22 TFLOPS

FP64 (duplo)

251.0 GFLOPS

Processador Gráfico

Ponte Vecchio

Nome da GPU

GP104

-

Variante da GPU

-

Generation 12.5

Arquitetura

Pascal

Intel

Fundição

TSMC

10 nm

Tamanho do Processo

16 nm

100 bilhão

Transistores

7.2 bilhão

1280 mm²

Tamanho do Die

314 mm²

Design da Placa

300W

TDP

100W

700 W

PSU Sugerido

-

No outputs

Saídas

No outputs

1x 12-pin

Conectores de Energia

None

Recursos Gráficos

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.3

-

CUDA

6.1

6.6

Modelo de Shader

6.4

Comparação de GPUs Relacionadas

1

Intel Data Center GPU Max 1100 vs NVIDIA Quadro CX

2

AMD Radeon Instinct MI300X vs Intel Data Center GPU Max 1100

3

Intel Data Center GPU Max 1100 vs NVIDIA Quadro K100M

4

Intel Data Center GPU Max 1100 vs Intel Data Center GPU Flex 170

5

Intel Data Center GPU Max 1100 vs NVIDIA GRID M60 1Q

6

Intel Data Center GPU Flex 140 vs Intel Data Center GPU Max 1100

7

Intel Data Center GPU Max 1100 vs NVIDIA Tesla M2070

8

Intel Data Center GPU Max 1100 vs AMD Radeon Instinct MI60

9

Intel Data Center GPU Max 1100 vs NVIDIA Quadro NVS 140M

10

Intel Data Center GPU Max 1100 vs NVIDIA Quadro Plex 1000 Model II

Notícias Relacionadas

1

Preocupações Levantadas por CPUs Instáveis da 13ª/14ª Geração Core: Fabricantes de Placas-Mãe Temem Impacto no Lançamento e Vendas do Arrow Lake

2

Você Realmente Sabe o Que é um "Motor de Renderização"? Leia Este Artigo para Entender Tudo Sobre Isso

3

Novas Motherboards AMD Zen5 Ryzen 9000 X870E/X870 Adotarão USB4! Mas Você Terá que Esperar Mais Dois Meses

4

Superando a RTX 2050! O Benchmark da Próxima Geração de Gráficos Integrados da Intel Atinge de Perto a AMD

5

Novos Benchmarks do AMD Ryzen AI 9 HX 370 Revelados: Paridade Single-Core com o R9 7945HX3D, Multi-Core Ainda Inferior

6

Desempenho X3D que supera as palavras! AMD Ryzen 7 9700X pode liberar o consumo de energia: de 65W para 120W

7

Primeiro Vazamento de Benchmark do Intel Core Ultra 7 268V: Desempenho de Núcleo Único Sobe 20%, Ainda Atrás da AMD

8

Resultados de Benchmark do CPU NVIDIA Grace Divulgados, Desempenho Impressionante

9

Minisforum lança UM890 Pro Mini PC com R9 8945HS e portas USB4 duplas

10

O Motor Neural Apple A18 Exibe Desempenho Superior? Capacidade Computacional Pode Ultrapassar o Chip M4