الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
Intel Data Center GPU Max 1350 vs NVIDIA RTX A1000 Embedded
Intel Data Center GPU Max 1350 vs NVIDIA RTX A1000 Embedded
قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 96GB VRAM Data Center GPU Max 1350 و 4GB VRAM RTX A1000 Embedded لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
Intel Data Center GPU Max 1350 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 1 سنوات متأخرًا
المزيد من VRAM (96GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (2458GB/s vs 224.0GB/s)
12288 نوى تقديم إضافية
NVIDIA RTX A1000 Embedded مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 5% (1627MHz vs 1550MHz)
TDP أقل (60W vs 450W)
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
Data Center GPU Max 1350
+566%
44.44 TFLOPS
RTX A1000 Embedded
6.664 TFLOPS
بطاقة الرسومات
يناير 2023
تاريخ الإصدار
يناير 2022
Data Center GPU
الجيل
Quadro Mobile
محترف
النوع
محترف
PCIe 5.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16
سرعات الساعة
750 MHz
ساعة القاعدة
1192 MHz
1550 MHz
ساعة الزيادة
1627 MHz
1200 MHz
ساعة الذاكرة
1750 MHz
الذاكرة
96GB
حجم الذاكرة
4GB
HBM2e
نوع الذاكرة
GDDR6
8192bit
حافلة الذاكرة
128bit
2458GB/s
النطاق الترددي
224.0GB/s
تكوين العرض
-
-
-
-
عدد وحدات SM
16
14336
وحدات الظلال
2048
896
TMUs
64
0
ROPs
48
896
نوى التوتير
64
112
نوى RT
16
64 KB (per EU)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
408 MB
التخزين المؤقت L2
2 MB
-
-
-
الأداء النظري
0 MPixel/s
معدل البكسل
78.10 GPixel/s
1389 GTexel/s
معدل القوام
104.1 GTexel/s
44.44 TFLOPS
FP16 (نصف)
6.664 TFLOPS
44.44 TFLOPS
FP32 (عائم)
6.664 TFLOPS
44.44 TFLOPS
FP64 (مزدوج)
104.1 GFLOPS
تصميم اللوحة
450W
قدرة التصميم الحراري
60W
850 W
مزود الطاقة المقترح
-
No outputs
المخرجات
No outputs
-
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
Ponte Vecchio
اسم وحدة معالجة الرسومات
GA107S
-
-
-
Generation 12.5
الهندسة المعمارية
Ampere
Intel
المصهر
Samsung
10 nm
حجم العملية
8 nm
100 مليار
الترانزستورات
غير معروف
1280 mm²
حجم القطعة
غير معروف
ميزات الرسومات
12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
N/A
فولكان
1.3
-
CUDA
8.6
6.6
نموذج الشيدر
6.6
