الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية Intel Data Center GPU Max Subsystem vs NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB

Intel Data Center GPU Max Subsystem vs NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 128GB VRAM Data Center GPU Max Subsystem و 4GB VRAM Jetson Orin Nano 4 GB لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

Intel Data Center GPU Max Subsystem مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة1600MHz
المزيد من VRAM (128GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (3205GB/s vs 34.14GB/s)
15872 نوى تقديم إضافية
NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (10W vs 2400W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
Data Center GPU Max Subsystem +8092%
52.43 TFLOPS
Jetson Orin Nano 4 GB
0.64 TFLOPS

بطاقة الرسومات

يناير 2023
تاريخ الإصدار
مارس 2023
Data Center GPU
الجيل
Tegra
محترف
النوع
محترف
PCIe 5.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x4

سرعات الساعة

900 MHz
ساعة القاعدة
-
1600 MHz
ساعة الزيادة
-
1565 MHz
ساعة الذاكرة
1067 MHz

الذاكرة

128GB
حجم الذاكرة
4GB
HBM2e
نوع الذاكرة
LPDDR5
8192bit
حافلة الذاكرة
64bit
3205GB/s
النطاق الترددي
34.14GB/s

تكوين العرض

-
-
-
-
عدد وحدات SM
4
16384
وحدات الظلال
512
1024
TMUs
16
0
ROPs
8
1024
نوى التوتير
16
128
نوى RT
-
64 KB (per EU)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
408 MB
التخزين المؤقت L2
256 KB
-
-
-

الأداء النظري

0 MPixel/s
معدل البكسل
5.000 GPixel/s
1638 GTexel/s
معدل القوام
10.00 GTexel/s
52.43 TFLOPS
FP16 (نصف)
1280 GFLOPS
52.43 TFLOPS
FP32 (عائم)
640.0 GFLOPS
52.43 TFLOPS
FP64 (مزدوج)
320.0 GFLOPS

تصميم اللوحة

2400W
قدرة التصميم الحراري
10W
2800 W
مزود الطاقة المقترح
-
No outputs
المخرجات
Portable Device Dependent
1x 16-pin
موصلات الطاقة
-

معالج الرسومات

Ponte Vecchio
اسم وحدة معالجة الرسومات
GA10B
-
-
-
Generation 12.5
الهندسة المعمارية
Ampere
Intel
المصهر
Samsung
10 nm
حجم العملية
8 nm
100 مليار
الترانزستورات
غير معروف
1280 mm²
حجم القطعة
غير معروف

ميزات الرسومات

12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
N/A
فولكان
1.3
-
CUDA
8.6
6.6
نموذج الشيدر
6.7
© 2025 - TopCPU.net