الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
Intel Data Center GPU Max Subsystem vs NVIDIA RTX A2000 Embedded
Intel Data Center GPU Max Subsystem vs NVIDIA RTX A2000 Embedded
قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 128GB VRAM Data Center GPU Max Subsystem و 8GB VRAM RTX A2000 Embedded لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
Intel Data Center GPU Max Subsystem مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
المزيد من VRAM (128GB vs 8GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (3205GB/s vs 192.0GB/s)
13824 نوى تقديم إضافية
NVIDIA RTX A2000 Embedded مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 1% (1612MHz vs 1600MHz)
TDP أقل (60W vs 2400W)
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
Data Center GPU Max Subsystem
+535%
52.43 TFLOPS
RTX A2000 Embedded
8.253 TFLOPS
بطاقة الرسومات
يناير 2023
تاريخ الإصدار
غير معروف
Data Center GPU
الجيل
Quadro Mobile
محترف
النوع
محترف
PCIe 5.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16
سرعات الساعة
900 MHz
ساعة القاعدة
1117 MHz
1600 MHz
ساعة الزيادة
1612 MHz
1565 MHz
ساعة الذاكرة
1500 MHz
الذاكرة
128GB
حجم الذاكرة
8GB
HBM2e
نوع الذاكرة
GDDR6
8192bit
حافلة الذاكرة
128bit
3205GB/s
النطاق الترددي
192.0GB/s
تكوين العرض
-
-
-
-
عدد وحدات SM
20
16384
وحدات الظلال
2560
1024
TMUs
80
0
ROPs
48
1024
نوى التوتير
80
128
نوى RT
20
64 KB (per EU)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
408 MB
التخزين المؤقت L2
2 MB
-
-
-
الأداء النظري
0 MPixel/s
معدل البكسل
77.38 GPixel/s
1638 GTexel/s
معدل القوام
129.0 GTexel/s
52.43 TFLOPS
FP16 (نصف)
8.253 TFLOPS
52.43 TFLOPS
FP32 (عائم)
8.253 TFLOPS
52.43 TFLOPS
FP64 (مزدوج)
129.0 GFLOPS
تصميم اللوحة
2400W
قدرة التصميم الحراري
60W
2800 W
مزود الطاقة المقترح
-
No outputs
المخرجات
No outputs
1x 16-pin
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
Ponte Vecchio
اسم وحدة معالجة الرسومات
GA107S
-
-
-
Generation 12.5
الهندسة المعمارية
Ampere
Intel
المصهر
Samsung
10 nm
حجم العملية
8 nm
100 مليار
الترانزستورات
غير معروف
1280 mm²
حجم القطعة
غير معروف
ميزات الرسومات
12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
N/A
فولكان
1.3
-
CUDA
8.6
6.6
نموذج الشيدر
6.6
