الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
Intel Data Center GPU Max Subsystem vs NVIDIA RTX A500 Mobile
Intel Data Center GPU Max Subsystem vs NVIDIA RTX A500 Mobile
قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 128GB VRAM Data Center GPU Max Subsystem و 4GB VRAM RTX A500 Mobile لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
Intel Data Center GPU Max Subsystem مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 10 شهرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 4% (1600MHz vs 1537MHz)
المزيد من VRAM (128GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (3205GB/s vs 96.00GB/s)
14336 نوى تقديم إضافية
NVIDIA RTX A500 Mobile مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (30W vs 2400W)
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
Data Center GPU Max Subsystem
+732%
52.43 TFLOPS
RTX A500 Mobile
6.296 TFLOPS
بطاقة الرسومات
يناير 2023
تاريخ الإصدار
مارس 2022
Data Center GPU
الجيل
Ampere-MW
محترف
النوع
محترف
PCIe 5.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x8
سرعات الساعة
900 MHz
ساعة القاعدة
832 MHz
1600 MHz
ساعة الزيادة
1537 MHz
1565 MHz
ساعة الذاكرة
1500 MHz
الذاكرة
128GB
حجم الذاكرة
4GB
HBM2e
نوع الذاكرة
GDDR6
8192bit
حافلة الذاكرة
64bit
3205GB/s
النطاق الترددي
96.00GB/s
تكوين العرض
-
-
-
-
عدد وحدات SM
16
16384
وحدات الظلال
2048
1024
TMUs
64
0
ROPs
32
1024
نوى التوتير
64
128
نوى RT
16
64 KB (per EU)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
408 MB
التخزين المؤقت L2
2 MB
-
-
-
الأداء النظري
0 MPixel/s
معدل البكسل
49.18 GPixel/s
1638 GTexel/s
معدل القوام
98.37 GTexel/s
52.43 TFLOPS
FP16 (نصف)
6.296 TFLOPS
52.43 TFLOPS
FP32 (عائم)
6.296 TFLOPS
52.43 TFLOPS
FP64 (مزدوج)
98.37 GFLOPS
تصميم اللوحة
2400W
قدرة التصميم الحراري
30W
2800 W
مزود الطاقة المقترح
-
No outputs
المخرجات
Portable Device Dependent
1x 16-pin
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
Ponte Vecchio
اسم وحدة معالجة الرسومات
GA107S
-
-
-
Generation 12.5
الهندسة المعمارية
Ampere
Intel
المصهر
Samsung
10 nm
حجم العملية
8 nm
100 مليار
الترانزستورات
8.7 مليار
1280 mm²
حجم القطعة
200 mm²
ميزات الرسومات
12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
N/A
فولكان
1.3
-
CUDA
8.6
6.6
نموذج الشيدر
6.8
