الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA GeForce RTX 2070 Mobile Refresh vs NVIDIA RTX A2000 Max-Q
NVIDIA GeForce RTX 2070 Mobile Refresh vs NVIDIA RTX A2000 Max-Q
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة محمولة: 8GB VRAM GeForce RTX 2070 Mobile Refresh و 4GB VRAM RTX A2000 Max Q لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA GeForce RTX 2070 Mobile Refresh مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 21% (1455MHz vs 1207MHz)
المزيد من VRAM (8GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (352.0GB/s vs 176.0GB/s)
NVIDIA RTX A2000 Max-Q مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 1 سنواتو 1 شهرًا متأخرًا
256 نوى تقديم إضافية
TDP أقل (95W vs 115W)
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
GeForce RTX 2070 Mobile Refresh
+8%
6.705 TFLOPS
RTX A2000 Max Q
6.18 TFLOPS
بطاقة الرسومات
مارس 2020
تاريخ الإصدار
أبريل 2021
GeForce 20 Mobile
الجيل
Ampere-MW
الجوال
النوع
الجوال
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16
سرعات الساعة
1260 MHz
ساعة القاعدة
682 MHz
1455 MHz
ساعة الزيادة
1207 MHz
1375 MHz
ساعة الذاكرة
1375 MHz
الذاكرة
8GB
حجم الذاكرة
4GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6
256bit
حافلة الذاكرة
128bit
352.0GB/s
النطاق الترددي
176.0GB/s
تكوين العرض
-
-
-
36
عدد وحدات SM
20
2304
وحدات الظلال
2560
144
TMUs
80
64
ROPs
48
288
نوى التوتير
80
36
نوى RT
20
64 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
4 MB
التخزين المؤقت L2
2 MB
-
-
-
الأداء النظري
93.12 GPixel/s
معدل البكسل
57.94 GPixel/s
209.5 GTexel/s
معدل القوام
96.56 GTexel/s
13.41 TFLOPS
FP16 (نصف)
6.180 TFLOPS
6.705 TFLOPS
FP32 (عائم)
6.180 TFLOPS
209.5 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
96.56 GFLOPS
تصميم اللوحة
115W
قدرة التصميم الحراري
95W
-
-
-
No outputs
المخرجات
Portable Device Dependent
None
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
TU106B
اسم وحدة معالجة الرسومات
GA107
-
-
-
Turing
الهندسة المعمارية
Ampere
TSMC
المصهر
Samsung
12 nm
حجم العملية
8 nm
10.8 مليار
الترانزستورات
8.7 مليار
445 mm²
حجم القطعة
200 mm²
ميزات الرسومات
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
7.5
CUDA
8.6
6.6
نموذج الشيدر
6.8
