الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti vs Moore Threads MTT S2000

NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti vs Moore Threads MTT S2000

قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 11GB VRAM GeForce RTX 2080 Ti و 32GB VRAM Moore Threads MTT S2000 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة1545MHz
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (616.0GB/s vs 448.0GB/s)
256 نوى تقديم إضافية
Moore Threads MTT S2000 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
المزيد من VRAM (32GB vs 11GB)
TDP أقل (150W vs 250W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
GeForce RTX 2080 Ti +26%
13.45 TFLOPS
Moore Threads MTT S2000
10.65 TFLOPS

بطاقة الرسومات

سبتمبر 2018
تاريخ الإصدار
غير معروف
GeForce 20
الجيل
MUSA-Chunxiao
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16

سرعات الساعة

1350 MHz
ساعة القاعدة
1300 MHz
1545 MHz
ساعة الزيادة
-
1750 MHz
ساعة الذاكرة
1750 MHz

الذاكرة

11GB
حجم الذاكرة
32GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6
352bit
حافلة الذاكرة
256bit
616.0GB/s
النطاق الترددي
448.0GB/s

تكوين العرض

-
وحدات الحساب
32
68
عدد وحدات SM
-
4352
وحدات الظلال
4096
272
TMUs
256
88
ROPs
256
544
نوى التوتير
-
68
نوى RT
-
64 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
-
0 MB
التخزين المؤقت L2
4 MB
-
-
-

الأداء النظري

136.0 GPixel/s
معدل البكسل
332.8 GPixel/s
420.2 GTexel/s
معدل القوام
332.8 GTexel/s
26.90 TFLOPS
FP16 (نصف)
21.30 TFLOPS
13.45 TFLOPS
FP32 (عائم)
10.65 TFLOPS
420.2 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
166.4 GFLOPS

تصميم اللوحة

250W
قدرة التصميم الحراري
150W
600 W
مزود الطاقة المقترح
450 W
1x HDMI 2.0 3x DisplayPort 1.4a 1x USB Type-C
المخرجات
2x DisplayPort 1.2
2x 8-pin
موصلات الطاقة
1x 8-pin

معالج الرسومات

TU102
اسم وحدة معالجة الرسومات
MTT Gen 1
TU102-300A-K1-A1
المتغير GPU
-
Turing
الهندسة المعمارية
MUSA-Chunxiao
TSMC
المصهر
TSMC
12 nm
حجم العملية
12 nm
18.6 مليار
الترانزستورات
غير معروف
754 mm²
حجم القطعة
غير معروف

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.4
7.5
CUDA
-
6.6
نموذج الشيدر
6.5
© 2025 - TopCPU.net