الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA GeForce RTX 3050 Max-Q Refresh 6 GB vs AMD Radeon RX 5500M
NVIDIA GeForce RTX 3050 Max-Q Refresh 6 GB vs AMD Radeon RX 5500M
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة محمولة: 6GB VRAM GeForce RTX 3050 Max Q Refresh 6 GB و 4GB VRAM Radeon RX 5500M لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA GeForce RTX 3050 Max-Q Refresh 6 GB مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 2 سنواتو 9 شهرًا متأخرًا
المزيد من VRAM (6GB vs 4GB)
640 نوى تقديم إضافية
TDP أقل (35W vs 85W)
AMD Radeon RX 5500M مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 66% (1645MHz vs 990MHz)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (224.0GB/s vs 144.0GB/s)
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
GeForce RTX 3050 Max Q Refresh 6 GB
4.055 TFLOPS
Radeon RX 5500M
+14%
4.632 TFLOPS
بطاقة الرسومات
يوليو 2022
تاريخ الإصدار
أكتوبر 2019
GeForce 30 Mobile
الجيل
Mobility Radeon
الجوال
النوع
الجوال
PCIe 4.0 x8
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x8
سرعات الساعة
622 MHz
ساعة القاعدة
1375 MHz
990 MHz
ساعة الزيادة
1645 MHz
1500 MHz
ساعة الذاكرة
1750 MHz
الذاكرة
6GB
حجم الذاكرة
4GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6
96bit
حافلة الذاكرة
128bit
144.0GB/s
النطاق الترددي
224.0GB/s
تكوين العرض
-
وحدات الحساب
22
16
عدد وحدات SM
-
2048
وحدات الظلال
1408
64
TMUs
88
32
ROPs
32
64
نوى التوتير
-
16
نوى RT
-
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
-
2 MB
التخزين المؤقت L2
2 MB
-
-
-
الأداء النظري
31.68 GPixel/s
معدل البكسل
52.64 GPixel/s
63.36 GTexel/s
معدل القوام
144.8 GTexel/s
4.055 TFLOPS
FP16 (نصف)
9.265 TFLOPS
4.055 TFLOPS
FP32 (عائم)
4.632 TFLOPS
63.36 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
289.5 GFLOPS
تصميم اللوحة
35W
قدرة التصميم الحراري
85W
-
-
-
Portable Device Dependent
المخرجات
No outputs
None
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
GA107
اسم وحدة معالجة الرسومات
Navi 14
-
المتغير GPU
Navi 14 XTM
Ampere
الهندسة المعمارية
RDNA 1.0
Samsung
المصهر
TSMC
8 nm
حجم العملية
7 nm
8.7 مليار
الترانزستورات
6.4 مليار
200 mm²
حجم القطعة
158 mm²
ميزات الرسومات
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
2.1
1.3
فولكان
1.3
8.6
CUDA
-
6.7
نموذج الشيدر
6.5
