الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA GRID K160Q vs NVIDIA Tesla K8

NVIDIA GRID K160Q vs NVIDIA Tesla K8

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 1024MB VRAM GRID K160Q و 8GB VRAM Tesla K8 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA Tesla K8 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 1 سنواتو 3 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة811MHz
المزيد من VRAM (8GB vs 1024GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (160.0GB/s vs 28.51GB/s)
1344 نوى تقديم إضافية
TDP أقل (100W vs 130W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
GRID K160Q
0.326 TFLOPS
Tesla K8 +664%
2.491 TFLOPS
VS

بطاقة الرسومات

يونيو 2013
تاريخ الإصدار
سبتمبر 2014
GRID
الجيل
Tesla
محترف
النوع
محترف
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 2.0 x16

سرعات الساعة

-
ساعة القاعدة
693 MHz
-
ساعة الزيادة
811 MHz
891 MHz
ساعة الذاكرة
1250 MHz

الذاكرة

1024MB
حجم الذاكرة
8GB
DDR3
نوع الذاكرة
GDDR5
128bit
حافلة الذاكرة
256bit
28.51GB/s
النطاق الترددي
160.0GB/s

تكوين العرض

-
-
-
-
-
-
192
وحدات الظلال
1536
16
TMUs
128
16
ROPs
32
-
-
-
-
-
-
16 KB (per SMX)
التخزين المؤقت L1
16 KB (per SMX)
256 KB
التخزين المؤقت L2
512 KB
-
-
-

الأداء النظري

3.400 GPixel/s
معدل البكسل
25.95 GPixel/s
13.60 GTexel/s
معدل القوام
103.8 GTexel/s
-
-
-
326.4 GFLOPS
FP32 (عائم)
2.491 TFLOPS
13.60 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
103.8 GFLOPS

تصميم اللوحة

130W
قدرة التصميم الحراري
100W
300 W
مزود الطاقة المقترح
300 W
No outputs
المخرجات
No outputs
-
موصلات الطاقة
1x 6-pin

معالج الرسومات

GK107
اسم وحدة معالجة الرسومات
GK104
-
-
-
Kepler
الهندسة المعمارية
Kepler
TSMC
المصهر
TSMC
28 nm
حجم العملية
28 nm
1.27 مليار
الترانزستورات
3.54 مليار
118 mm²
حجم القطعة
294 mm²

ميزات الرسومات

12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
فولكان
1.1
3.0
CUDA
3.0
5.1
نموذج الشيدر
5.1

مقارنات الوحدة المعالجة الرسومية ذات الصلة

© 2024 - TopCPU.net   اتصل بنا سياسة الخصوصية