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Casa
Confronto GPU
NVIDIA GRID K160Q vs NVIDIA Tesla K8
NVIDIA GRID K160Q vs NVIDIA Tesla K8
VS
NVIDIA GRID K160Q
NVIDIA Tesla K8
Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 1024MB VRAM GRID K160Q e 8GB VRAM Tesla K8 per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.
Principali differenze
NVIDIA Tesla K8 Vantaggi
Rilasciato 1 anni e 3 mesi in ritardo
Boost Clock811MHz
Più VRAM (8GB vs 1024GB)
Banda VRAM più elevata (160.0GB/s vs 28.51GB/s)
1344 core di rendering aggiuntivi
Potenza termica inferiore (100W vs 130W)
Punteggio
Benchmark
FP32 (virgola mobile)
GRID K160Q
0.326 TFLOPS
Tesla K8
+664%
2.491 TFLOPS
GRID K160Q
VS
Tesla K8
Scheda grafica
giu 2013
Data di rilascio
set 2014
GRID
Generazione
Tesla
Professional
Tipo
Professional
PCIe 3.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 2.0 x16
Velocità di clock
-
Clock base
693 MHz
-
Boost Clock
811 MHz
891 MHz
Clock memoria
1250 MHz
Memoria
1024MB
Dimensione memoria
8GB
DDR3
Tipo di memoria
GDDR5
128bit
Bus memoria
256bit
28.51GB/s
Larghezza di banda
160.0GB/s
Configurazione del rendering
-
-
-
-
-
-
192
Unità di ombreggiatura
1536
16
TMUs
128
16
ROPs
32
-
-
-
-
-
-
16 KB (per SMX)
Cache L1
16 KB (per SMX)
256 KB
Cache L2
512 KB
-
-
-
Prestazioni teoriche
3.400 GPixel/s
Tasso di pixel
25.95 GPixel/s
13.60 GTexel/s
Tasso di texture
103.8 GTexel/s
-
-
-
326.4 GFLOPS
FP32 (float)
2.491 TFLOPS
13.60 GFLOPS
FP64 (doppio)
103.8 GFLOPS
Design della scheda
130W
TDP
100W
300 W
PSU suggerito
300 W
No outputs
Uscite
No outputs
-
Connettori di alimentazione
1x 6-pin
Processore grafico
GK107
Nome GPU
GK104
-
-
-
Kepler
Architettura
Kepler
TSMC
Fonderia
TSMC
28 nm
Dimensione del processo
28 nm
1.27 miliardo
Transistor
3.54 miliardo
118 mm²
Dimensione del dado
294 mm²
Funzionalità grafiche
12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.1
3.0
CUDA
3.0
5.1
Modello Shader
5.1
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