الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
Intel Iris Xe Graphics 96EU Mobile vs NVIDIA Jetson AGX Xavier GPU
Intel Iris Xe Graphics 96EU Mobile vs NVIDIA Jetson AGX Xavier GPU
قمنا بمقارنة بين بطاقتي بطاقة رسوميات مدمجة: 0System Shared VRAM Iris Xe Graphics 96EU Mobile و 0System Shared VRAM Jetson AGX Xavier GPU لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
Intel Iris Xe Graphics 96EU Mobile مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 4 سنواتو 3 شهرًا متأخرًا
256 نوى تقديم إضافية
TDP أقل (15W vs 30W)
NVIDIA Jetson AGX Xavier GPU مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 6% (1377MHz vs 1300MHz)
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
Iris Xe Graphics 96EU Mobile
+41%
1.997 TFLOPS
Jetson AGX Xavier GPU
1.41 TFLOPS
بطاقة الرسومات
يناير 2023
تاريخ الإصدار
أكتوبر 2018
HD Graphics-M
الجيل
Tegra
متكاملة
النوع
متكاملة
Ring Bus
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
IGP
سرعات الساعة
300 MHz
ساعة القاعدة
854 MHz
1300 MHz
ساعة الزيادة
1377 MHz
System Shared
ساعة الذاكرة
System Shared
الذاكرة
System Shared
حجم الذاكرة
System Shared
System Shared
نوع الذاكرة
System Shared
System Shared
حافلة الذاكرة
System Shared
System Dependent
النطاق الترددي
System Dependent
تكوين العرض
-
-
-
-
عدد وحدات SM
8
768
وحدات الظلال
512
48
TMUs
32
24
ROPs
16
-
نوى التوتير
64
-
-
-
-
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
1024 KB
التخزين المؤقت L2
512 KB
16 MB
التخزين المؤقت L3
-
الأداء النظري
31.20 GPixel/s
معدل البكسل
22.03 GPixel/s
62.40 GTexel/s
معدل القوام
44.06 GTexel/s
3.994 TFLOPS
FP16 (نصف)
2.820 TFLOPS
1.997 TFLOPS
FP32 (عائم)
1410 GFLOPS
537.6 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
705.0 GFLOPS
تصميم اللوحة
15W
قدرة التصميم الحراري
30W
-
-
-
Portable Device Dependent
المخرجات
No outputs
-
-
-
معالج الرسومات
Raptor Lake GT1
اسم وحدة معالجة الرسومات
GV10B
-
-
-
Generation 12.2
الهندسة المعمارية
Volta
Intel
المصهر
TSMC
10 nm
حجم العملية
12 nm
غير معروف
الترانزستورات
9 مليار
غير معروف
حجم القطعة
350 mm²
ميزات الرسومات
12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.2
1.3
فولكان
1.2
-
CUDA
7.2
6.6
نموذج الشيدر
6.4
