الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية Moore Threads MTT S2000 vs NVIDIA GeForce GTX 1060 8 GB GDDR5X

Moore Threads MTT S2000 vs NVIDIA GeForce GTX 1060 8 GB GDDR5X

قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 32GB VRAM Moore Threads MTT S2000 و 8GB VRAM GeForce GTX 1060 8 GB GDDR5X لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

Moore Threads MTT S2000 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
المزيد من VRAM (32GB vs 8GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (448.0GB/s vs 256.3GB/s)
2816 نوى تقديم إضافية
NVIDIA GeForce GTX 1060 8 GB GDDR5X مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة1709MHz
TDP أقل (120W vs 150W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
Moore Threads MTT S2000 +143%
10.65 TFLOPS
GeForce GTX 1060 8 GB GDDR5X
4.375 TFLOPS

بطاقة الرسومات

غير معروف
تاريخ الإصدار
غير معروف
MUSA-Chunxiao
الجيل
GeForce 10
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 3.0 x16

سرعات الساعة

1300 MHz
ساعة القاعدة
1506 MHz
-
ساعة الزيادة
1709 MHz
1750 MHz
ساعة الذاكرة
1001 MHz

الذاكرة

32GB
حجم الذاكرة
8GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR5X
256bit
حافلة الذاكرة
256bit
448.0GB/s
النطاق الترددي
256.3GB/s

تكوين العرض

32
وحدات الحساب
-
-
عدد وحدات SM
10
4096
وحدات الظلال
1280
256
TMUs
80
256
ROPs
64
-
-
-
-
-
-
-
التخزين المؤقت L1
48 KB (per SM)
4 MB
التخزين المؤقت L2
2 MB
-
-
-

الأداء النظري

332.8 GPixel/s
معدل البكسل
109.4 GPixel/s
332.8 GTexel/s
معدل القوام
136.7 GTexel/s
21.30 TFLOPS
FP16 (نصف)
68.36 GFLOPS
10.65 TFLOPS
FP32 (عائم)
4.375 TFLOPS
166.4 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
136.7 GFLOPS

تصميم اللوحة

150W
قدرة التصميم الحراري
120W
450 W
مزود الطاقة المقترح
300 W
2x DisplayPort 1.2
المخرجات
1x DVI 1x HDMI 2.0 3x DisplayPort 1.4a
1x 8-pin
موصلات الطاقة
1x 6-pin

معالج الرسومات

MTT Gen 1
اسم وحدة معالجة الرسومات
GP104
-
المتغير GPU
GP104-150-KA-A1
MUSA-Chunxiao
الهندسة المعمارية
Pascal
TSMC
المصهر
TSMC
12 nm
حجم العملية
16 nm
غير معروف
الترانزستورات
7.2 مليار
غير معروف
حجم القطعة
314 mm²

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.4
فولكان
1.3
-
CUDA
6.1
6.5
نموذج الشيدر
6.4
© 2025 - TopCPU.net